由于经济、科技的快速发展，知识产权客体范围和内容不断扩大和深化，专利数据量也在不断增加。仅中国大陆公开的专利文献数量，发明和实用新型专利文献总量从2008年底只有不到250万件，已经跃升到2020年底的1000万余件， 12年的时间增长了3倍，这为开展专利检索工作带来巨大的挑战。

以 某大型出版社为例，随着专利申请量逐年递增，传统的人工审核已无法满足当今审查时效要求。为了解决传统检索面临的困境，对此， 达观数据采用前沿人工智能技术， 打造智能语义检索系统，协助某大型出版社快速、高效、精准完成检索。

通过检索业务中 自动检索语义要素分析与抽取，将以广大审查用户的业务经验和检索经验知识信息的算法模型为基础，通过语义的处理分析、自动抽取检索要素 提高自动检索的智能化和准确率，提升审查检索效率和准确率。

达观数据智能专利检索引擎是结合专利审查员的检索思维和理念，融入达观NLP相关技术，通过对待检专利的语义分析，抽取关键要素，进行语义扩展，从而进一步 提高专利文献的检准和检全。

搜索系统功能架构

达观智能检索引擎系统，可实现相关专利文件更为准确的查找，大大降低检索人员的工作强度，提升行业整体的平均水平和工作效率。尤其是对于不懂专利检索的人员来说，达观智能搜索引擎可快速获得相对精确的相关文献，并给出建议性的建议，便于人来进行决策。如果你对我们的产品有兴趣，请点击申请试用。