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直播主题及内容介绍
直播内容：
DRAM 内存低容量对系统造成性能影响日益突出，云计算场景中为缓解日益增长的内存需求，业界提出异构内存的使用，采用两种或更多类型的内存：小型高性能内存以及大容量的低性能内存。此外，现代高端存储设备如固态驱动器和相位改变内存，为提高内存性能提供了可能， 这些替代方案给人一种错误的幻觉，以为轻易能通过筛选数据的热度来选择存放的设备，确实这些信息在现有的内存管理中，可以通过全盘扫描内存冷热的方式得到， 但是长时间扫描过程中很容易产生极大的开销，造成系统性能损耗。
针对上述问题，我们开发了跟踪实时内存热点数据的工具 datop， 采用划分内存区域采样的方式，并自适应区域构建技术来获取极低的开销损耗，在此基础上，还增加了 numa 仿真功能，用于收集任务跨 numa 访存情况，为了评估其准确性和低开销能力，我们选取和测试了多个 benchmark，并与基线进行比较, 结果表明：datop 工具在识别冷热内存以及跨 numa 访存方面具备优秀的表现能力。
了解 datop 热点开发初衷，以及对比业界现有内存冷热扫描方案的优势，为参会者对 datop 这种轻量普适性的冷热内存扫描工具使用带来更深入的了解。
系统运维工程师、Linux 系统编程工程师、内核爱好者。
郝信， Clou Kernel SIG 核心成员、阿里云研发工程师；王荣巍， Clou Kernel SIG 核心成员、阿里云研发工程师， 参与阿里巴巴服务器操作系统的研发工作，从事的领域有 OS 异构平台开发和稳定性支持、内存领域优化等。
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