阿里云 MaxCompute MaxFrame 正式开启邀测！

由于易读性、开发效率以及开放生态等优势， Python 已经成为科学计算、机器学习以及 AI 开发领域的事实标准和主流编程语言，其整合了数据分析、机器学习等各类第三方包，如行业标准库 Pandas（数据处理与分析）、NumPy（数值计算）、Scikit-learn（机器学习框架）等庞大的库和工具包，同时支持 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等丰富的训练框架。

MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口并可直接复用MaxCompute弹性计算资源及海量数据，100%兼容Pandas且自动分布式，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute的Python开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在MaxCompute上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。

产品优势

兼容 Python 开发生态：提供 MaxCompute Python 生态统一开发接口，通过一份 Python Code 实现 Data+AI 开发完整流程。

更快的处理性能：可直接使用 MaxCompute 海量弹性计算资源，且支持对作业分布式、并行处理；可直连 MaxCompute 数据，运行时无需将数据拉取至本地计算，大大提高计算效率。

更完善的算子支持：兼容 Pandas 接口且自动进行分布式处理，相比开源 Pandas 算子性能提升10倍以上。

更便捷的开发体验：已与 MaxCompute Notebook、DataWorks 集成，提供开箱即用的Python开发环境，支持对第三依赖自动打包，无需配置即可直接使用。

应用场景

适用于大规模数据处理、科学计算、机器学习、AI 开发等场景。

邀测信息

适用人群

数据分析师：处理数据量大、处理逻辑复杂，需要基于 MaxCompute 弹性计算资源、海量数据及 MaxFrame 分布式能力进行大规模数据分析、处理及数据挖掘，提高开发效率。
数据科学家：熟悉 Python 开发生态，需要开箱即用的 Python 开发环境快速进行数据科学、大规模数据处理及交互式数据探索等开发。
AI 开发工程师：面向 Data + AI 开发，需要打通数据分析、数据处理、模型开发、模型训练等流程，实现端到端、一体化开发。