希尔排序:
希尔排序法又称缩小增量法。

希尔排序法的基本思想是：

先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成个组，所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行排序。然后，取，重复上述分组和排序的工作。当到达=1时，所有记录在统一组内排好序。

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插入排序时：数组接近有序的时候，时间复杂度趋于O(N)。

希尔排序是对于直接插入排序的优化，通过预排序使数组趋于有序

希尔排序的分为预排序(gap > 1)和直接插入( gap == 1)排序两步骤。

 

分组预排序使数组接近有序：
假设 gap = 3，按照gap分组，对每一组进行插入排序。

 对gap（gap=3）组预排序完毕：

 对一组gap进行单趟排序：

//参考插入排序
    for (int i = 0; i < n - gap; i += gap)
    {
        //当gap==1时就为直接插入排序
 
        int end = 0;
        int x = a[end + gap];
        while (end >= 0)
        {
            if (a[end] > x)
            {
                a[end + gap] = a[end];
                end -= gap;
            }
            else            {
                break;
            }
        }
        a[end + gap] = x;
    }

 对gap（gap=3）组排序完毕：
 

int gap = 3;
    for (int j = 0; j < gap; j++)
    {
        for (int i = j; i < n - gap; i += gap)
        {
            // 对其中一组进行单趟的插入排序
            int end = i;
            int x = a[end + gap];
            while (end >= 0)
            {
                if (a[end] > x)
                {
                    a[end + gap] = a[end];
                    end -= gap;
                }
                else                {
                    break;
                }
            }
            a[end + gap] = x;
        }
    }

进一步优化：
 

void ShellSort(int* a, int n)
{
    int gap = n;
    //若判断条件为gap>=1则当gap=1时会多排一次
    while (gap > 1) 
    {
        //gap /= 2;
        gap = gap / 3 + 1;
        for (int i = 0; i < n - gap; ++i)
        {
            // 对一个gap组的一个单趟排序
            int end = i;
            int x = a[end + gap];
            while (end >= 0)
            {
                if (a[end] > x)
                {
                    a[end + gap] = a[end];
                    end -= gap;
                }
                else                {
                    break;
                }
            }
            a[end + gap] = x;
        }
    }
}

 希尔排序的特性总结：
1. 希尔排序是对直接插入排序的优化。
2. 当gap > 1时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当gap == 1时，数组已经接近有序的了，这样就
会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。
3. 希尔排序的时间复杂度不好计算，因为gap的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定：

 4. 稳定性：不稳定