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夜间数据备份异常，你发现了吗？

2月16日凌晨，MOC值守的合肥某三甲医院接到告警信息。

       MOC专家查看实时电子病历数据库服务器的系统指标数据，CPU、内存、磁盘空间，磁盘IO速率一切显示正常。

查看服务器的硬盘使用指标详情页面时，看到F盘的容量是100G, 当前剩余磁盘空间400G，磁盘空间应该足够满足业务需求。然而打开F盘使用情况时序图，却发现F盘存在一个异常现象：

       我们发现每日0:30分，F盘开始备份，备份时产生大量临时文件，短短几个小时，磁盘空间使用率达到100%，F盘爆满导致备份未完成，临时文件被删除，磁盘空间被释放。F盘剩余空间仍为备份前的400G，一切又恢复正常。这台电子病历数据库服务器运转正常。但是备份失败的事件在每日凌晨周期性规律的上演着。

就这样，F盘空间不足，数据备份失败，但是运维工程师浑然不知。

MOC专家发现问题后，及时与运维工程师沟通，调整备份方案，把备份5日数据调低到备份最近2日数据。并在建议在合适时间对F盘进行扩容。

案例中，MOC专家通过指标参数时序图发现F盘空间不足。时序图方便运维工程师掌握在无人值守时，IT设备的运行情况；同时也能做到智能异常检测；容量趋势告警等。

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深耕行业，助力智慧医疗快速发展

医院运维的难点在于业务系统错综复杂，数据庞大、资产分布广，数据安全敏感。高度依赖信息系统稳定和安全运营。具有以下特点：

• 设备多、分布广，巡检工作量大，极易错检、漏检；

• 缺乏系统预警，无法预知设备运行状况；

• 故障处理无序状态，依赖个人技术、手工，分散运维，风险系数高。

LinkSLA深耕医疗行业，根据医院运维环境特点，打造专业的服务方案。

1、 统一部署，全栈监控闭环值守

医院拥有硬件设备、网络设备、数据库、中间件等多种资产，分别由不同的供应商提供维护服务。 LinkSLA智能运维管家通过统一部署实现数据中心一体化监控和智能化运维，将所有的监控资源和对象统一采集，建立底层基础架构到上层业务应用的关联关系，在设备发生故障时，快速分析设备对业务系统造成的影响，有效降低故障风险。

LinkSLA智能运维管家可开箱即用，省去大量分级部署，迅速完成数据库、中间件、容器环境。大大提高运维效率。

2、 AI学习算法，稳定更放心

AI学习算法围绕业务指标及数据规律，自动调整阈值，减少大量的误报、漏报、重复报。在业务数据上，提供一套完整的、处理分析与发现问题的算法。通过智能算法或规则实现异常监测，告警降噪，避免传统工具带来的告警风暴，集成告警事件工单，让故障得到快速响应。

3、 MOC值守，专业护航

       平台主动监控，Moc实时响应。也可远程申请MOC工程师协助，通过分析实时数据，查看时序图，迅速定位故障，实现高效远程协作指导。LinkSLA共享技术干货包，通过收集常见故障的处理方案，完善知识库体系。为新人提供技能培训，实现技术知识分享最大化。

4、 极致的用户体验

设备信息可视化

分类清晰、逻辑简单，提高巡检效率，降低人力消耗。

支持移动应用

集成微信、邮件消息引擎，及时接收告警信息。

报表自动生成

报表中心提供自助式图标和看板，帮助运维人员展示工作量，总结汇报。

       智能运维将孤立分散的系统统一监控，减少重复和繁琐的日常巡检工作，使运维工作由被动变主动，提高IT服务的可用性、可靠性、和安全性的同时，实现低成本运营。LinkSLA智能运维管家，构建安全模式的纵深监控产品和服务，以稳定、高效、安全的特点助力智慧医疗加速发展。

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