在数字化医疗时代，确保医院业务平稳运行，故障快速恢复，亦是争取医疗速度的重要一环。医院通过业务运维平台，从业务故障的感知，定位再到故障的通知、解决为主线，帮助运维人员迅速定位和排查故障，提高运维效率。

以电子病历系统为例，数据实时产生、流动并积累，这就要求运维不断向业务端延伸，系统性能、用户感知体验、业务的运营效率得到前所未有的关注。

业务高速发展带来运维 高强 压力。

01 实践案例分享

LinkSLA智能运维管家

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对比以前采用分散运维， LinkSLA全栈式监控帮助客户提前感知问题，降低运维风险，通过可视化运维大屏，随时掌握系统的运维状态。智能巡检弥补人力不足的问题，运维效率提升了5 0 %， AI主动预防故障率降低 95 % 以上，使业务系统高效运行。

在检测故障、快速排查处理效率方面，我们来看另一医院的服务案例?

案例背景

7月20日下午4 点，MOC工程师接到某医院主机硬件 X86 内存状态异常报警

系统提示为【17】状态，显示other（11）

处理过程

初步判断，可能是设备的硬件故障问题引发告警，严重将产生宕机风险。 MOC工程师第一时间通知客户，让其检查设备状况。

客户检查该后发现该设备存在损坏，即刻安排硬件厂家维修更换。

MOC工程师持续跟进事件处理结果，次日发现故障已经解除，【17】状态恢复正常。关闭告警，工单完成闭环。

案例总结

第一时间发现问题进行处理，充分体现LinkSLA提前预警功能。此类故障，客户通常无法通过设备状态灯发现问题，而MOC巡检比人工更有效。第一时间精准定位问题，跟踪处理，将风险扼杀在萌芽状态。

02 医院高效运维的三大核心

医院信息化规模随着门诊的增加而不断扩大，IT环境日益复杂。如医院缺乏全局的业务运维平台，采用分散式运维，业务系统异常无法事先感知，往往前端报障后，人工排查原因也是依据经验，无法快速界定问题；人工巡检无法全面兼顾，发现时已经对业务系统产生不可逆的影响等状况。

因此，我们梳理了现状和解决思路：

1、 一体化监控问题

目标: 以最快的速度定位问题点，实现最快的故障排查与故障修复。

2、 运维闭环问题

目标: 高效处理工单事件，降低故障影响。包括服务台管理、事件管理、问题管理、变更管理、发布管理、配置管理、服务级别管理等的流程管理。

3、 成本问题

目标: 付费灵活，无需自建多套系统，相比传统运维具有更高的的性价比。

为保障医院运维有序、高效运转，我们制定这样一套服务方案

构建全面的监控系统，感知业务系统

1、实现IT环境监控无盲点、全覆盖

2、兼容各类资源，统一告警展示

3、非监控列表中的品牌，可以通过低代码编程快速适配。

采用机器学习算法，提高运维效率

1、解决人工不能触达的系统状态，第一时间发现问题，解决隐患。

2、异常检测，基于历史数据，自动调整阈值。判断当前设备是否处于异常状态。降低规则配置的复杂度，减少误报，降低干扰。

3、趋势预测，提前发现异常，通知用户尽早处理，提供更多排查缓冲期，规避故障事件。

MOC值守，闭环运维

1、以业务视角验证产品服务，提升用户体验。

2、设备问题、系统问题、安全事件由moc工程师远程值守。

3、工单查看，处理方案建议，闭环跟踪流程、协助问题解决。

快速部署，灵活购买

1、结合医院现有人员、流程，平台，详细咨询分析、整体规划等方案，只用了 0.5天就完成了系统接入部署，并投入正式的运维，效率远超客户预期。

2、根据资产数量订购所需服务，可灵活调整套餐，资产越多，使用成本越低。

对比以前采用分散运维，一个问题的解决往往需要网络、 IT、安全、应用等多个部门的配合，有时需要2-3天才能够解决。使用 LinkSLA后，工单流转对应人员，运维效率提升了5 0 %，通过 AI主动预防故障率降低 95 % 以上，大大推动医院智慧化发展转型。