一、问题描述

（告警信息）

（告警详情）

二、查找问题的原因

cpu使用率时序图

三、问题处理步骤

1、通知现场工程师，某软件PACS+数据库离线，需要协助排查软件PACS+数据库是否正常运行。现场工程师远程连接服务器，确认服务器操作系统正常运行。

2、通知软件工程师查看SQL server数据库是否正常运行

3、查找数据库离线原因

4、问题解决

将数据库重启，并对数据库占用资源设置限制，继续观察；

CPU使用率下降，恢复正常，Sql Server数据库运行正常。

小结：医院应用软件较多，软件工程师人力有限，未能及时发现PACS+数据库离线问题。MOC工程师在数据库卡死的第一时间联系用户工程师，并协助现场工程师进一步检查SQL server数据库。最终锁定数据库占用CPU资源未释放，将数据库使用资源情况做限定，从发现到问题解决只用15分钟。

• 设备多、分布广，巡检工作量大，极易错检、漏检；
• 缺乏系统预警，无法预知设备运行状况；
• 故障处理无序状态，依赖个人技术、手工，分散运维，风险系数高。

基于医院运维场景的需求和相关的时序数据集， 定制了ML算法（孤立森林、梯度提升树、 直方图检测），经过训练、调整后的模型， 实际验证准确率达到85%以上；经过一 线值守服务的再次筛选，准确率达到 95%左右。 AI+人力服务最终达至了基本 无误报的结果。

平台主动监控，MOC实时响应。基于资产价值定义SLA，量化服务水平，提供数字化决策依据。链接人员及流程，关联各种运维因子。平台内置ITIL流程，闭环运维，配套知识库，提供技能学习培训，避免人肉运维。也可远程申请MOC工程师协助，通过分析实时数据，查看时序图，迅速定位故障，实现高效远程协作指导。