Redis采用单线程的设计并能支持高并发主要基于以下几个原因：

　　 内存操作速度快：

　　Redis主要将数据存储在内存中，而内存的读写速度远高于磁盘。由于单线程只需处理内存中的操作，可以迅速完成读写请求，降低了系统的响应时间。

　　 避免锁竞争：

　　单线程设计避免了多线程之间的锁竞争，因为在任意时刻只有一个线程在执行。在多线程环境中，如果不合理地使用锁，可能会导致性能下降，而单线程避免了这种潜在的问题。

　　 原子性操作：

　　Redis提供了丰富的原子性操作，这些操作能够以不可分割的方式执行，保证了数据的一致性。单线程执行这些原子性操作时不需要担心并发带来的竞态条件，因为这些操作是原子的。

　　 事件驱动和异步IO：

　　Redis使用事件驱动的方式处理网络请求，同时采用异步IO模型。这使得Redis能够在等待IO的过程中切换到其他任务，提高了整体系统的并发性能。

　　 非阻塞IO：

　　Redis采用非阻塞的IO模型，这意味着在进行IO操作时，不会阻塞整个进程，而是通过异步方式继续处理其他任务。这有助于提高系统的并发性能。

　　 简单且高效的数据结构：

　　Redis提供了简单但强大的数据结构，如字符串、哈希表、列表等。这些数据结构的设计是为了高效地支持各种常见的数据操作，使得在单线程下的执行效率很高。

　　 持久化方式可选：

　　Redis支持多种持久化方式，包括RDB快照和AOF日志，但这些操作是可以配置的，用户可以根据需求选择是否开启，从而避免了在写入时频繁进行磁盘IO。

　　 简化并发控制：

　　Redis的单线程模型简化了并发控制的复杂性。在多线程环境下，需要考虑锁、线程安全等问题，而单线程模型使得编程和维护更为简单。

　　尽管Redis采用单线程设计，但通过充分利用现代硬件和采用高效的异步IO等机制，它仍然能够在高并发场景下表现出色。需要注意的是，单线程并不是适用于所有场景，具体选择还需根据应用的特性和需求来确定。