当SQLite数据库数据量过大时，可能会导致数据库性能下降，出现卡顿现象。以下是一些解决SQLite数据库数据量过大卡顿问题的方法：

　　索引优化：

　　确保在经常查询的字段上创建索引，可以加快查询速度。定期检查索引的使用情况，根据实际查询需求进行优化。

　　分表分区：

　　考虑将大表分割成多个小表，可以减少单个表的数据量，提高查询效率。可以根据业务需求将数据按时间或其他条件进行分区。

　　定期清理无用数据：

　　删除不再需要的数据，定期清理过期或无用的数据，可以减少数据库大小，提高性能。

　　使用事务：

　　合理使用事务，将一系列操作封装在事务中，可以提高数据库写入性能。避免频繁提交事务，减少数据库写入开销。

　　内存缓存：

　　使用内存缓存技术，如将常用数据缓存到内存中，减少对数据库的频繁访问，提高读取速度。

　　优化查询语句：

　　优化查询语句，避免使用复杂的查询和不必要的连接操作。尽量减少查询返回的数据量，只选择需要的字段。

　　定时重建索引：

　　定期重建数据库索引，可以帮助优化数据库性能，消除索引碎片，提高查询效率。

　　升级SQLite版本：

　　如果您使用的是较旧版本的SQLite，考虑升级到最新版本，新版本通常会有性能优化和改进。

　　通过以上方法，您可以尝试优化SQLite数据库以解决数据量过大时的卡顿问题。请根据实际情况选择合适的优化策略。