在C++中实现多线程编程和并发模型通常可以使用以下几种方法：

1.标准库线程： C++11引入了std::thread标准库，可以方便地创建和管理线程。通过包含头文件，并使用std::thread类，可以创建新的线程并执行指定的函数或成员函数。

#include
#include

// 线程执行的函数
void threadFunction() {
    std::cout << "Hello from thread!\n";
}

int main() {
    // 创建新线程并执行threadFunction函数
    std::thread t(threadFunction);

    // 主线程继续执行其他操作
    std::cout << "Hello from main!\n";

    // 等待子线程执行完毕
    t.join();

    return 0;
}

2.互斥量和锁： 在多线程环境中，为了保护共享资源不被多个线程同时访问而导致数据竞争，通常需要使用互斥量(mutex)和锁(lock)。C++标准库提供了std::mutex和std::lock_guard等类来实现互斥量和锁的功能。

#include
#include
#include

// 共享资源
int counter = 0;

// 互斥量
std::mutex mtx;

// 线程执行的函数
void threadFunction() {
    // 加锁
    std::lock_guard lock(mtx);

    // 访问共享资源
    ++counter;
}

int main() {
    // 创建多个线程来同时修改共享资源
    std::thread t1(threadFunction);
    std::thread t2(threadFunction);

    // 等待线程执行完毕
    t1.join();
    t2.join();

    // 打印共享资源的值
    std::cout << "Counter: " << counter << std::endl;

    return 0;
}

3.条件变量： 条件变量是一种同步机制，允许线程等待某个特定条件变为真。C++标准库提供了std::condition_variable类来实现条件变量，通常与互斥量一起使用。

#include
#include
#include
#include

// 共享资源和条件变量
int counter = 0;
std::mutex mtx;
std::condition_variable cv;

// 线程执行的函数
void threadFunction() {
    std::unique_lock lock(mtx);
    ++counter;

    // 通知其他等待的线程条件已经满足
    cv.notify_one();
}

int main() {
    std::unique_lock lock(mtx);

    // 创建线程并执行
    std::thread t(threadFunction);

    // 等待条件满足
    cv.wait(lock, [](){ return counter > 0; });

    // 打印共享资源的值
    std::cout << "Counter: " << counter << std::endl;

    return 0;
}

通过以上方法，可以在C++中实现多线程编程和并发模型，实现并发执行和共享资源的安全访问。但需要注意，在多线程编程中需要谨慎处理共享资源的访问，避免数据竞争和死锁等问题。