数据集成平台一般具备什么功能？

1、开箱即用的连接器。它可与常见的企业系统、SaaS平台、数据库、数据湖、大数据平台、API和云数据服务快速集成。例如，假设你想要连接 Salesforce 数据，捕获帐户和联系人，并将数据推送到 AWS Relational Database Service，集成平台可能已经预先构建了连接器，并准备好在数据管道中使用。

2、处理相关数据结构和文件类型以外的多种数据结构和格式的能力。数据集成平台通常支持 JSON、XML、Parquet、Avro、ORC，或许也能支持特定行业的格式，例如金融服务中的 NACHA、医疗保健中的 HIPAA EDI 和保险中的 ACORD XML。

3、高数据质量和主数据管理能力可能是数据集成平台的特性，也可能是开发人员可以从数据管道接口得到的附加产品。

4、一些数据集成平台以数据科学和机器学习能力为目标，包括分析元素处理和与机器学习模型的接口。一些平台还提供数据准备工具，以便数据科学家和分析师可以构建原型并开发集成。

5、Dataops 能力可以用于维护测试数据集、捕获数据沿袭、支持管道重用和自动化测试。

6、专门用于开发和增强集成的工具。通常低代码可视化工具支持拖放处理元素、配置元素并将它们连接到数据管道中。

7、Devops 功能，例如支持版本控制、数据管道部署自动化、拆除和关闭测试环境、在暂存环境中处理数据、扩大和缩小生产管道基础设施以及启用多线程执行。

8、在运行时，数据集成平台可利用多种方式触发数据管道，例如调度作业、事件驱动触发器或实时流处理模式。

9、可观察到的生产数据管道可以提供性能报告、数据源问题警报，并提供诊断数据处理问题的工具。

10、多种支持安全性、合规性和数据治理要求的工具，例如加密格式、审计功能、数据屏蔽、访问管理以及与数据目录的集成。

11、数据集成管道不是孤立运行的。顶级平台可与 IT 服务管理、敏捷开发和其他 IT 平台集成。

12、多种托管选项，包括数据中心、公共云和SaaS。