什么是医疗数字孪 生？

通过数字孪生，人们可以在虚拟的现实世界中模拟出各式各样的地点、物品和系统，在没有风险或打扰的情况下开展实验。当这一技术被引入医疗领域，科 研人员通过数字孪生技术在现实世界采集人体数据，在虚拟现实为用户定制数字 化专属人体模型，实时跟踪人体数据变化，打造个 性 化医疗系统。

与此同时，依托海量数据支撑，医护人员能更精确洞悉患者的身体变化，从 而提出针对性的医疗解决方案，治愈率有望实现大幅度提升。这样的医疗数字孪 生，正是 杉木 SHANMU 负责 人林鹤 全 所推崇的未来医疗模式。

  【林鹤 全 】  

一次线下就诊经历中，林鹤 全 连续跑了 3 家医院，换了多份体检报告，却始 终无法准确获悉病因。这让他意识到，单次的、横截面的静态数据很难准确捕捉 动态身体的具体表现， 因为很多疾病具有 “隐匿性”，单次的 常规体检只能点明当时的身体状况，也许的结果都 会大相径庭。

此外，由于现代医疗体系中的多数疾病往往都属于并发症 （ 身体某个成分的异常不仅仅关联一种疾病，可能会关联几种甚至十几种疾病 ）， 这也进一步加剧 医生 “对症下药”的难度。

林鹤 全 告诉数 科邦： “我当时就在想，为什么不能通过主动的、无感化、多 个维度的方式来收集我身体的各项指标变化，然后再设定人工智能的预判模型来 告诉我，我的身体处于什么健康状态？以及我应该怎么做？怎么护理？吃什么药 等等。 ”

基于这些思考 ，林鹤 全和他的 团队 决定聚焦在这一前沿的科技领域， 研发出一款超小型化 的微流控 设备用于收集用户的 代谢指标，对用户身体数据进行实时跟踪。 杉木 SHANMU 最早雏形就此诞生。

杉木 SHANMU 能做什 么？

人体每天产生的尿液会携带大量由肾脏血液过滤的细胞代谢产物， 根据“人类的代谢数据库”， 大约有4500 余种， 其中 约 600  种人体状况都存在紧密联系，包括但不限于： 肥胖、癌症、炎症、神经系统疾病和传染类疾病。此外，怀孕、排卵、尿路感染、 饮食和运动会诱发代谢组学特征，这些特征也可以通过尿液分析观察得出。截至 目前，尿液检测已被用于 10 余种医疗临床测定和多种疾病数据分析。

杉木 SHANMU 正是基于这样的原理设计成型 —一个类似鼠标大小的全自动 化微流控 生物传感器 ，可以放置在任何类型的马桶上，连续性无感监测用户 20+ 种尿 液的代谢成分，结合用户以往基因 表现 、先天性疾病及患病经历，形成个 性化的医疗数字孪生，帮助用户精准设定糖尿、膀胱癌、肾炎等 20+ 种肾肝脏疾 病的预判周期，为用户提供疾病预判、诊断、用药建议、健康管理等多维度高质 量医疗服务。

作为国内外少数几家聚焦在数字化、智能化家庭数字孪生的医疗 AI 技术产品， 杉木 SHANMU ， 正在探索一个全新领域。正如林鹤 全 所言： “我们面临的最 大难题，就是市面上没有类似的模式和相关技术路径可以借鉴。打造全自动化、 无感的、连续性的家庭数字孪生医疗，这与传统体检基本逻辑完全背道而驰，我 们必须自己验证所有设想，观察数据和所得实验结果，同时考虑硬件研发过程中成本、精度、临床可行性、超小型化等多方面的平衡问题。 ”

  不过，林鹤 全 也向数科 邦透露：“面对这些困难，我们并没有觉得沮丧，相 反，面向家庭的个性化数字孪生医疗服务将会成为未来市场的主流产品，我们对 此充满 期待 。困难之后是巨大的市场机遇，迎难而上，主动克服，前途是蔚然蓝 海。”

截止目前， 杉木 SHANMU 已获得 上千万元的天使融资。 项目团队成员 7 0%毕业 于帝国理工学院、 加州大学洛杉矶分校、 曼 大、伦敦大学、港大 等世界顶级学府，拥有相关领域从业 经验，手握相关专利 超过 5 0 余项，将最大可能拓展未来互联网医疗的发展想象空间。

创办 “ 杉木 SHANMU ”有哪些感悟？

创业 没有那么多的 鲜花掌声 和慷慨激昂的高光时刻 ， 创业 过程往往堆杂着繁琐 的细枝末节，需要熬过漫长枯燥无味的 沉寂期 ， 耐心的打磨产品好服务， 才 能把事情做好。

  林鹤 全 告诉数科邦：“自己初中的时候就迷上了和商业有关的东西，尤其喜 欢看马云、马化腾这些商业大佬激情澎湃的创业故事，大一开始和同学合伙创业， 截至目前，已经有过三次创业经历”。

  在创业过程中，林鹤 全 很快 就认识到创业不仅依赖热情，还需要海量知识积累和技能培训。“当下的经济体的迭代速度远远高于课堂上的理论更新速度，单 一的学科和理论已经远远不能满足当下创业所需要的认知和技能，创业必须得具 备快速学习其他陌生领域的能力”。

  在英国读本科和研究生期间，林鹤全刻意在 交叉学 科 上丰富相关 知识储备量、 和 完善创业思维结构 ， 尽管这些知识和技能本身跟他在大学专业是不相关的。 之后的一次偶然经历，他看到了医疗领域尚 未涉足的 AI  蓝海市场，紧抓需求痛点，不久之后， 杉木 SHANMU 的 模型设想 就 在林鹤冲的脑海中诞生。

  目前，为了有效应对偶尔起伏的全球疫情，线下医院时常面临“安全防控” 要求与“望闻问切”需求的两难抉择，线上医疗健康服务乘势而起。 杉木 SHANMU   也通过借力线上医疗“东风”，依托在线问诊与杉木用户群体高度契合、产品高度互补优势，与在线问诊平台在“健康监测+诊断”上形成互补。

“从预判到确诊，从护理到医治， 用户的健康决策 都交给人工智能！”

  未来， 杉木 SHANMU 研究团队也将继续加大在荧光免疫、拉曼光谱等方面 研究力度，招募更多人工智能、生物信息、 IVD  领域高精尖人才，逐步建立起一 个多维度、多组学的个性化医疗数字孪生系统，持续为 C端 、 B  端 和 G  端 （政府客户）提供精准的个性化医疗服务以及城市疫情防控解决方案。

作为全球专业的数字经济创新创业服务平台，数科邦将持续输送更多最新政 策和系列资源，推进企业加速科技成果转化，助力 AI  智能在医疗领域大放异彩。