在数据库设计中，索引设计是至关重要的一部分，它直接影响到查询性能和系统的响应速度。以下是一些基于索引设计的建议：

通用建议

• 分析应用软件的数据访问方式： 了解应用程序对数据的访问方式，有助于确定哪些字段需要建立索引以提高查询性能。

• 索引与数据分别存储在不同的表空间： 将索引和数据存储在不同的表空间可以提高数据库的并发性能。

• 避免对索引字段进行运算、格式转换或函数操作： 这些操作会使索引失效，影响查询效率。

• 加强索引使用和效率的分析： 定期分析索引的使用情况和效率，根据实际情况对索引进行调整和优化。

单字段索引设计建议

• 分析SQL语句中的约束条件字段： 确定哪些字段在SQL语句中作为约束条件使用频率较高。

• 如果约束条件字段不固定，创建普通B*树索引： 针对单字段的普通B*树索引适用于约束条件字段不固定的情况。

• 选择可选性最高的字段建立索引： 优先选择那些在查询条件中可选性最高的字段进行索引。

• 注意被驱动表的连接字段是否需要创建索引： 对于多表连接的SQL语句，需要考虑被驱动表的连接字段是否需要建立索引以提高连接效率。

复合索引设计建议

• 分析SQL语句中的约束条件字段： 确定哪些字段在SQL语句中作为约束条件使用频率较高。

• 根据约束条件字段的固定程度创建复合索引： 如果约束条件字段比较固定，则优先考虑创建针对多字段的普通B*树复合索引。

• 考虑复合索引的前缀性和可选性： 在设计复合索引时，要考虑复合索引的前缀性和可选性，以提高索引的效率和利用率。

• 根据条件的灵活性进行索引设计： 如果条件涉及的字段比较灵活，则分别为每个字段建立单字段索引。