云计算（Cloud Computing）和边缘计算（Edge Computing）是两种不同的计算模型，它们在数据处理的位置、延迟、带宽需求以及应用场景等方面存在差异。

云计算

云计算是一种通过互联网提供计算资源和服务的技术。用户可以按需访问服务器、存储、数据库、网络和其他功能强大的服务，而无需在本地拥有和维护物理硬件。云服务通常由第三方提供商托管，并以订阅或按使用量付费的模式提供给客户。云计算具有高度的可扩展性和灵活性，适用于广泛的应用场景，如Web应用、数据分析、备份与恢复等。

主要特点：

远程数据中心：计算资源集中在大型数据中心。

高可扩展性：能够根据需要快速增加或减少资源。

易于管理：减少了本地硬件的需求，简化了IT管理。

成本效益：采用按需付费模式，降低了前期投资成本。

边缘计算

边缘计算是指在网络的“边缘”——即靠近数据源或用户的地方进行数据处理的一种方法。它旨在减少数据传输到中央云端的时间，从而降低延迟并节省带宽。对于实时性强的应用，如自动驾驶汽车、智能城市设备和工业物联网（IIoT），边缘计算能够提供更迅速的响应。

主要特点：

本地化处理：在数据生成的附近执行计算任务。

低延迟：缩短了数据往返于云端的时间，提高了响应速度。

减少带宽使用：仅将必要的数据发送到云端，减轻了网络负载。

离线能力：即使没有稳定的互联网连接，也能继续运行关键应用。

区别

地理位置：云计算依赖于集中式的远程数据中心，而边缘计算是在数据产生的地方或者靠近该位置的节点上进行处理。

延迟性能：由于边缘计算减少了数据传输的距离，因此它可以提供更低的延迟。

带宽效率：边缘计算有助于减少发送到云端的数据量，从而优化了网络带宽的使用。

适用场景：云计算适合非实时或对延迟要求不高的应用场景；边缘计算更适合需要快速反应或处理大量本地生成数据的情况。

两者并不是互相排斥的关系，很多情况下会结合使用，例如在物联网系统中，边缘计算可以用来做初步的数据筛选和即时决策，然后将重要信息上传至云端作进一步分析。