企业完成云计算最佳成本优化涉及多个方面，包括但不限于以下策略和技术：

资源调整与自动化：

定期评估云资源的使用情况，关闭不必要的实例和服务。

使用自动扩展（Auto Scaling）功能来根据需求动态调整计算资源的数量。

采用无服务器架构（Serverless），仅在需要时付费。

选择合适的实例类型和大小：

根据应用的具体需求选择最经济实惠的实例类型，如CPU密集型、内存密集型等。

利用预留实例（Reserved Instances）、竞价型实例（Spot Instances）或节省计划（Savings Plans）来降低成本。

数据存储优化：

选择最适合工作负载的数据存储服务，比如对象存储、块存储或文件系统。

实施数据生命周期管理策略，将不经常访问的数据移动到更便宜的存储层级。

成本监控与预算设定：

使用云提供商提供的成本监控工具，例如AWS Cost Explorer, Azure Cost Management等，跟踪支出并识别异常费用。

设定预算提醒，当接近或超出预设金额时及时通知相关人员采取行动。

多云和混合云策略：

考虑采用多云部署以避免供应商锁定，并利用不同供应商之间的价格竞争获取更好的交易。

混合云模式可以结合公共云和私有云的优势，对于敏感数据或者内部应用程序，可以选择运行在本地数据中心。

软件许可优化：

确保正确配置和管理许可证，避免为未使用的软件支付额外费用。

探索自带许可证（Bring Your Own License, BYOL）选项，如果适用的话。

持续改进和培训：

建立持续的成本优化文化，定期审查和更新成本控制措施。

对团队成员进行有关云成本优化的最佳实践培训，提高全员意识。

应用现代化：

将传统应用程序重构为微服务架构，以便更好地适应云环境，并能更灵活地响应变化。

利用容器化技术和编排工具（如Kubernetes）简化管理和部署流程，减少资源浪费。

合作伙伴与咨询：

寻求专业的云咨询公司或托管服务提供商的帮助，他们可以根据企业的特定需求提供定制化的建议和服务。

通过上述措施，企业可以在确保业务需求得到满足的同时，实现云计算资源的有效利用和成本的最小化。重要的是要保持灵活性，随着技术进步和市场条件的变化不断调整优化策略。