来源：金融IT那些事儿
近日，研究机构Gartner发布了2024年十大战略技术趋势。这十类技术主要从三个方面发挥价值和作用：一是保护企业的技术投资，确保企业能从过去和未来的战略技术决策中持续获益。二是赋能开发者和员工，帮助他们更便捷地运用技术构建需要的应用功能。三是通过各类技术应用持续交付业务价值。可见，技术发展趋势的核心是AI技术，包括AI治理、AI增强开发和AI应用。
1.人工智能信任、风险、安全管理（AI Trism）。人工智能一旦缺乏有效治理，就存在技术失控风险。AI Trism是一组关于AI信任、风险、安全管理的架构性趋势，简单说法即“AI治理”，它关注人工智能模型的治理，以及公平性、可解释性、透明度、数据保护等。点评：AIGC技术在2022年底和2023年彻底爆发，引发了业界的高度关注。随着AI技术逐渐向AGI逼近，也引发了人们对于未来超级AI可能脱离人类控制的担忧。同时，AI技术的黑盒特性，让监管者非常担心，如何让AI变得可信任、可解释成为必须要解决的问题。2.持续威胁暴露管理（CTEM）。CTEM是Gartner提出的安全态势修复和改进框架，其与传统安全技术的区别在于：不是单纯从技术上去修复一个安全漏洞，而更加关注业务层面的风险暴露面。点评：从客户角度看，他需要的不仅仅是某一种安全技术，而是能够解决其安全隐忧的全面解决方案。CTEM就是朝这个方向努力的一种技术。3.可持续技术。IT技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注，提高使用效率、循环性与可持续性变得更加重要。可持续技术是一个数字解决方案框架，其用途是实现能够支持长期和谐发展的环境、社会和治理（ESG）成果。点评：技术如何帮助企业变得可持续，一方面IT技术本身要尽可能绿色节能，比如建设更加节能的数据中心，在海底建设数据中心实现天然降温，或者使用风能、太阳能等供电来源。另一方面，使用数字化技术帮助企业运行中更加节能，比如建设绿色供应链，加强工厂车间的动态能源监控并优化能源使用。4.平台工程。平台工程指通过一系列工具和流程，为企业软件开发团队提供一个自助开发门户，即内部开发平台。这个平台涵盖应用程序整个生命周期里所有的操作，需要专人创建和维护，有3个关键词：可组装、可复用、可配置。点评：平台工程强调利用可复用、可组装、可配置的平台组件、知识和服务，设计和构建内部平台，为开发人员提供快速构建应用的工具。这正是企业架构的核心理念。5.AI增强开发。AI增强开发使用生成式人工智能、机器学习等AI技术，协助软件工程师进行应用设计、编码和测试，包括AI代码生成、AI增强测试等过程。点评：2023年，AIGC技术在代码开发方面已经表现得非常优异，由于GPT已经将世界上最大的代码库GitHub作为输入并进行训练，其代码编写能力已经超过绝大部分初级程序员。任何软件研发团队都要关注这一重要发展趋势，与AI共存，使用AI技术来帮助自己提升研发效率、测试效率。不然，等待这个团队的不是被AI替代，而是被会使用AI的软件研发团队替代。6.行业云平台（ICP）。ICP通过可组合功能将底层IaaS、PaaS、SaaS服务整合成全套产品，推动与行业相关的业务成果。这些功能包括行业数据整理、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能。点评：云平台可以提供无需关心细节的基础设施、中间件和资源。而行业云平台在云平台基础上增加了与业务相关的业务功能、行业数据模块，行业业务和技术人员可以使用这些模块来组装适合企业需要的应用。无疑，这是组装式架构和组装式企业的行业版本。7.智能应用。“智能”定义为自主做出适当响应的习得性适应能力，这种智能被用于更加有效的工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力，应用中的智能包含各种基于人工智能的服务，如机器学习、向量存储和连接数据等。点评：所有业务都值得用AI重做一遍。AI应用的广度和深度会不断拓展。AI将更加适用于那些人类很难触及又需要做判断的领域，比如工业设备、汽车、机器人等。8.全民化的生成式人工智能。生成式人工智能应用可以让企业用户访问并使用大量内部和外部信息源，这将极大促进企业知识和技能的全民化。更多企业将使用生成式人工智能的API（应用程序编程接口）或模型，或在生产环境中部署支持生成式人工智能的应用。点评：随着AI时代的到来，未来每一个人都要掌握AI技术，学会与AI共存，从而大大提升生产力。AI技术不应被大型科技公司垄断，这也关系到人类社会的未来。9.增强型互联员工队伍（ACWF）。这是一种优化员工价值的战略，使用智能应用和分析，提供增强员工队伍体验、福祉和自身技能发展的日常环境与指导。点评：未来员工将大量运用数字技术，加快员工适应岗位要求的速度，也帮助员工快速具备完成复杂工作的技能，从而提升员工体验。10.机器客户。机器客户是一种可以自主协商并购买商品和服务以换取报酬的非人类经济行为体。它的进化过程分成三个阶段：人类主导，机器通过一定规则购买特定商品；人类和机器共同主导，优化购买选择，由机器根据规则执行购买操作；机器推测人类需求，根据规则、场景和偏好自主购买。点评：之前我在AIGC在金融行业的应用前景的分析中，曾经指出，未来每一个人都可以配备一个AI理财助手。AI理财助手可以根据人的理财需求筛选理财产品并提出理财方案。AI理财助手还可以进一步根据人的指令完成理财产品的购买、赎回等操作。推而广之，AI生活助手根据人的指令，可以完成各种食品、衣服、用具的购买。而AI助手不是通过浏览手机来了解商品信息，而是通过API等方式接入。那么商家就需要为AI助手提供便于使用的API。
