Redis Enterprise 如何实现矢量相似性搜索？

1 、 将原始数据转换为嵌入向量

嵌入向量是无结构数据的数值表现形式，能够捕捉语义信息，通常由人工智能模型创建。图像、文本、视频甚至是一个音频，在Huggingface Model Hub 的帮助下，每种内容都可以转换成各自的嵌入向量。转换后的数据被存储在 Redis 中。

2 、 Redis 支持两种向量索引方法

Flat ：一种蛮力（ brute force ）方法，它遍历所有可能的向量进行搜索。

HNSW ：一种近似搜索的方法，能够以更快的速度获得结果，但精确度较低 。

两种方法都具有相同的必需参数

3、 索 引只需创建一次

当新的哈希数据被存储在Redis 中时，它们会自动重新建立索引。

4 、 Redis 提供搜索功能

Redis 提供搜索功能，将全文、标签和数值预过滤器与 K Nearest Neighbors （ KNN ）向量搜索相结合。

5 、 Redis 的优势

每秒查询次数（QPS ）增加了 12 倍；

延迟降低至原来的十三分之一；

99.999% 的高可用；

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