来源:铭毅天下Elasticsearch
Elasticsearch 以其强大且多功能的搜索能力而广受欢迎。
Elasticsearch Top5典型应用场景 Elasticsearch, 你值得拥有!—— 云栖大会 Elasticsearch 场景化应用全景回顾
场景1:全文搜索
1.1 全文搜索特点
倒排索引(Inverted Index):Elasticsearch 使用倒排索引结构,使其能够快速进行全文搜索和查询。 复杂查询:支持布尔查询、短语查询、模糊查询等多种复杂查询。 实时性:数据几乎实时地被索引和可搜索。
1.2 全文搜索应用场景
网站搜索 文档管理系统 电子商务搜索
场景2:实时分析
2.1 实时分析特点
数据流(Data Streams):能够处理连续的数据流输入。 低延迟存储:提供低延迟的数据存储和查询。 集成 Flink:与 Flink 集成,进行流处理和实时分析。
2.2 实时分析应用场景
实时监控系统 业务分析 物联网(IoT)数据处理
场景3:机器学习
3.1 机器学习特点
无监督和监督算法:支持无监督和监督的机器学习算法。 异常检测:自动检测数据中的异常和异常行为。 预测分析:进行数据的预测和趋势分析。
3.2 机器学习应用场景
异常检测 预测维护 用户行为分析
场景4:地理数据应用
4.1 地理数据应用特点
地理空间索引:支持基于地理位置的数据索引和搜索。 平衡 k-d 树:使用平衡 k-d 树进行高效的地理数据处理。 邻近搜索:支持基于位置的邻近搜索。
4.2 应用场景
地图服务 物流管理 位置服务
场景5:日志和事件数据分析
5.1 日志和事件数据分析特点
数据收集和处理:通过 Beats 和 Logstash 收集和处理日志数据。 缓冲和存储:使用 Kafka 进行数据缓冲,确保数据可靠性。 可视化:使用 Kibana 进行数据的可视化分析。
5.2 日志和事件数据分析应用场景
系统监控 应用日志分析 安全事件管理。
场景6:安全信息和事件管理 (SIEM)
6.1 安全信息和事件管理特点
数据连接器:通过多种连接器收集安全事件数据。 异常检测:运行异常检测作业,制定检测规则。 实时告警:实时监控安全事件,并生成告警。
6.2 安全信息和事件管理应用场景
网络安全监控 入侵检测 威胁分析