在Ubuntu上搭建Hadoop集群环境需要进行多个步骤，包括安装必要的软件、配置Hadoop集群、启动服务等。以下是一个基本的搭建Hadoop集群环境的步骤：

　　 1. 准备环境：

　　确保您有一组运行Ubuntu的计算机，它们将组成Hadoop集群。每台计算机应该能够相互通信，并且您应该已经设置了SSH密钥认证，以便在计算机之间进行无密码的SSH登录。

　　 2. 安装Java：

　　Hadoop需要Java来运行。确保在每台计算机上安装了Java。您可以使用以下命令安装默认的OpenJDK：

　　sudo apt-get update sudo apt-get install openjdk-8-jdk

　　 3. 下载和解压Hadoop：

　　在每台计算机上下载并解压Hadoop分发版本。您可以从Hadoop的官方网站(https://hadoop.apache.org/releases.html）下载最新的稳定版本。然后，将下载的tar.gz文件解压到一个目录中：

　　tar -xzvf hadoop-3.X.X.tar.gz

　　 4. 配置Hadoop集群：

　　编辑Hadoop的配置文件以配置集群。主要的配置文件是core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml。这些文件位于Hadoop的etc/hadoop/目录中。配置文件的内容将根据您的集群设置而有所不同，主要是指定文件系统、数据目录、资源管理器等。

　　 5. 设置SSH无密码登录：

　　确保所有计算机之间都能够进行SSH无密码登录。这可以通过在计算机之间共享SSH公钥来实现。确保Hadoop用户可以在所有节点上使用SSH登录，以便Hadoop能够在集群中进行通信。

　　 6. 启动Hadoop集群：

　　在每个计算机上启动Hadoop守护进程，包括HDFS和YARN。在每个节点上，使用以下命令启动NameNode(主节点)和DataNode(从节点)：

　　hadoop-daemon.sh start namenode hadoop-daemon.sh start datanode

　　然后，在主节点上启动ResourceManager和NodeManager：

　　yarn-daemon.sh start resourcemanager yarn-daemon.sh start nodemanager

　　 7. 检查Hadoop状态：

　　您可以使用Hadoop的Web界面来检查集群状态。打开Web浏览器并访问主节点的以下地址：http://localhost:9870/（HDFS状态）和http://localhost:8088/（YARN状态）。您应该能够看到有关Hadoop集群的信息。

　　 8. 运行Hadoop作业：

　　现在，您可以在Hadoop集群上运行MapReduce作业或HDFS文件操作。使用hadoop命令来提交作业，例如：

　　hadoop jar hadoop-mapreduce-examples.jar wordcount input output

　　这是一个简单的示例，用于运行Hadoop WordCount作业。

　　这只是搭建Hadoop集群的基本步骤。实际集群的配置和管理可能会更复杂，取决于您的需求和规模。请参考Hadoop官方文档以获取更多详细信息和进一步的配置。