不知道你们在使用Doris的时候，有没有这种感觉，那就是虽然我知道它的功能很强大，然后呢，也会去使用一些能满足业务场景的功能。

但是在使用时，因为功能很强大，导致每个功能都有很多相关的命令，但是呢，这些命令之间，很多时候没有较强的相通性。

比如在进行数据导入时，不同的导入方式，导入命令却不一样，而且查看其导入状态的方式也不一样。

类似的这种查看各种Doris相关状态的命令，虽然在官方文档里都能找到，但都散落在各个不同的章节和角落里，在使用时，需要通过关键字来搜索，才知道一些命令怎么用，而且如果你对Doris不是很熟的话，甚至都不知道有这些命令，因此很不方便。

要吐槽一点的就是：

Doris的这个连接客户端(mysql客户端)比较难用，主要原因在于几乎没有命令提示功能，无法通过tab键进行命令补全，这一点相比clickhouse的客户端，弱爆了。

那么今天这篇文章，就根据我这段时间以来对Doris的使用经验，来汇总一下，在使用过程中，那些对你有用的状态查看命令。

0. 查看集群的状态

当一个Doris集群部署完成，如果想要知道当前集群的一些运行状态，可以通过如下命令来查看。

0.1 查看master(FE)的运行状态

show frontends\G;

会显示当前集群有多少个FE，以及其角色状态，还有其他相关信息。

0.2 查看slaver(be)的运行状态

show backends\G;

0.3 集群增加主节点

ALTER SYSTEM ADD FOLLOWER "follower_host:edit_log_port";

ALTER SYSTEM ADD OBSERVER "observer_host:edit_log_port";

添加observer角色

运行这个命令后，再配置好并启动FE节点，才能将新的主节点加入到集群中。

0.4 集群增加从节点

ALTER SYSTEM ADD BACKEND "be_host:be_heartbeat_service_port";

同样，运行这个命令后，再配置好并启动BE节点，才能将新的从节点加入到集群中。

0.5 查看集群中每张表的存储占用状态

show data;

可以看到每张表的存储占用空间，以及每张表当前创建了多少分片，可以看到表dns_logs01，虽然是空表，但是在建表的时候因为指定了分桶数量为5，且其默认副本数量为3。

因此即便没有数据，它也占用了15个分片。

同时也可以看出来，当前集群的存储磁盘配额为1024TB(1P)，才用了96GB，空间还剩非常多。

0.6 查看单张表在集群的存储分布情况

ADMIN SHOW REPLICA DISTRIBUTION FROM db_name.table_name;

可以知道每张表在每台BE中的数据存储比例，以及是否有存储的倾斜。

1. 导入数据的相关命令

我们知道，Doris提供了多种数据导入方式，而且呢，很多导入方式都是异步进行的，也就是你的导入命令一执行，“啪”，就返回了。

于是对于其导入状态：正在导、导完成了、还是失败了呢，你还得通过导入状态查看命令来查。

1.1 routine load导入方式

这个导入方式很有意思，官方文档说目前就支持kafka一种数据源，其导入命令是这样式的：

官方文档给这个load起名的时候还给带了个库名example_db，其实在真正使用时是不需要的，麻烦，就test1就行。

当然，如果你忘记了当初创建的load叫什么，也可以这么查看：

show routine load\G;

这样一来，就把所有的的通过routine load的历史记录给查询出来了。

如果你记得具体的load任务名，那就最好了，那就用这个命令。

show routine load for test4\G;

如果想暂停导入任务：

pause routine load FOR test4;\G;

想再次启动：

resume routine load FOR test4;\G;

直接停掉，不再导入：

stop routine load FOR test4;\G;

而stop之后，就不能再次恢复。

1.2 stream load导入方式

这种导入方式是同步的，因此就没有提供导入进度的命令查看方式，而且呢，官网给的导入样例主要是通过crul命令行的方式来进行(也可以通过http client方式)。

虽然官方给的例子都是用来导入单个文件的数据，且单个文件不能太大(因为默认10分钟就会超时)。

但是，从上两篇我写的关于Doris的文章内容我们知道，当我们用spark的streaming方式或者flink的steaming方式去写Doris表的时候，其写入的逻辑实现方式本质也是这个stream load。

1.3 其他导入方式

Doris还是提供了其他的一些导入方式，比如broker导入，MySQL load等，暂时没有用过。

2.  物化视图的状态查看

Doris的物化视图其特殊之处在于，它是一种“依附”在基础表之上的，将原本查基础表耗时较久的操作，给提前把结果算出来准备好的一种机制。

因为创建物化视图本质上，是一个数据重新计算与写入的操作，因此对于一个本来就有数据的基础表来说，这个物化视图的创建过程就是耗时的，所以，它被设计成了一个异步操作。

2.1 查看物化视图(或rollup)创建的进度

命令有两种。

可以这么写：

show alter table rollup;

也可以这么写：

show alter table materialized view;

不管你实际创建的是rollup还是materialized view，查询出来的结果都一样，以上命令会把所有历史的、以及正在创建的结果都展现出来。

如果怕查询出来的结果太多，查询条件可以精确到具体的库名以及表名：

show alter table materialized view from example_db where TableName='table_name';

等你确认物化视图(或者rollup)创建成功之后(FINISHED)，就可以在你的基础表中看到了(在FINISHED之前是看不到的，也不生效)。

2.2 确认物化视图(或rollup)已经生效

desc dns_logs_from_kafka all;

输出结果：

这些输出的rollup或者物化视图名字，代表已经创建成功(数据计算和写入完毕)，可以起到查询加速的作用。

2.3 删除物化视图(以及rollup)

物化视图跟rollup虽然在查看的时候用的命令是一样的，但是删除时候又不一样了(因为创建的时候命令不一样)。

删除rollup：

ALTER TABLE db_name.table_name DROP ROLLUP rollup_name;

删除物化视图：

drop materialized view view_name on table_name;

撤销正在创建的rollup(此时数据还在写入rollup)：

CANCEL ALTER TABLE ROLLUP FROM db_name.table_name;

3.  索引创建进度的查看

我们知道，Doris除了原本内置的索引外(指定的排序字段)，还可以额外指定几个少数的用户级索引，比如Bitmap索引，以及BloomFilter(2.0版本之后还会支持更多)。

3.1 查看某张表的索引情况(创建成功之后)：

show index from table_name;

但是要知道，创建索引是需要时间的(同样需要重新计算和写入数据)，而如果索引正在创建中呢。

3.2 查看正在创建的(所有表)索引(或修改的字段)：

SHOW ALTER TABLE COLUMN\G;

这个时候，所有跟字段修改有关的操作都会被查询出来，包括用户索引的创建。

3.3 查看具体某张表的索引(或正在修改的字段)创建情况:

SHOW ALTER TABLE COLUMN WHERE TableName = "table_name"

3.4 取消正在创建的索引(或正在修改的字段)：

CANCEL ALTER TABLE COLUMN FROM table_name;

以上，算是最近这段时间以来使用Doris过程中，一些比较趁手的辅助开发的命令，觉得有必要记录下来，