前几天一个球友在星球提出这样一个问题，大概意思如下：我们客户比较追新，老提到上数据湖之类的，为此我专门做了一番调研，网上对数据湖的说法众说纷纭，也没有一个统一的技术标准，我该怎么办？很苦恼...
其实关于数据湖这个话题，我之前在一期视频里面系统性讲过，或者说吐槽过，如果你有兴趣可以去翻翻我的视频号或者B站的视频，回顾一下。
我一直觉得吧，像这种问题，压根就不是什么技术问题，你苦恼的方向不对，一般遇到这种情况，你只需要一个能说会道的售前，善用当下技术圈里各种听上去高大上的名词、黑话，再配合各种销售技巧，保证把你这个客户迷的神魂颠倒。
根据这个解释，你能看出什么新鲜的技术或者新潮的思想吗？我反正看不出来，我觉得跟我们平时说的大数据平台没什么区别，至少技术上没有，你要非找出些不同点出来，那就是在业务要求上强调了数据源的多样性，以及数据处理上的复杂性。
请问这几点，哪个大数据平台不能做，我一个HDFS什么样格式的数据源不能装？我用spark什么样的数据不能处理，什么样的算法不能实现？
所以这里的核心根本不是什么技术问题，在于你如何在客户面前包装你的项目，以及如何展现你的团队实力、如何写出漂亮的文档、整出眼花缭乱的PPT，这些才是让客户满意的关键。
当年(2016年)我作为HortonWorks中国区的技术顾问(售前)时，遇到过很多类似这样的客户，这种客户的一大特点就是：你说他懂技术吧，当你跟他讲技术思路时，他听不懂或者不关心。
你说他不懂吧，他又能偶尔给你整几个跟技术相关的名词出来，而且会拿一些不知道从哪拼凑的奇怪技术理论，来跟你battle，你又不好意思当面揭穿他，让整个聊天过程一度非常尴尬。一般遇到这种场景，大部分人的做法都是顺着他，即便观点是错的，我也会点点头，谁叫他是客户呢，因为客户就是上帝嘛，他说的都对。但是回到技术实现上来，这个肯定不能让客户给牵着走，否则吃亏的一定是自己，该怎么设计怎么设计，一些不太重要的地方咱可以适当将就，但是一些影响大局观的部分一定要坚持。
比如当年我对接的一个客户，点名系统要用kafka，因为那段时间kafka比较火热，他就觉得这个技术肯定特别神奇，而我们当时系统也确实需要用到消息中间件，于是就随了他的意，你说用就用吧。再说回客户要上湖这件事情，这类客户一般的一大特点就是喜欢看那些跟行业相关的、标题抢眼、概念新潮的文章或者观点，然后被里面各种高大上的架构思想、理念，以及因此带来的企业成效所洗脑。
既然都是包装，新瓶装旧酒，那你也完全可以根据客户要求，把你当前的系统包装成一个数据湖，你想要什么都给你。
你要湖，给你上，你喜欢哪个技术，我就给你装，然后把架构图画的尽可能复杂，数据计算流程尽可能的绕，各种市面上新的技术、新组件都给写上。然后再在PPT上添加一些看似高大上，但其实没什么用的业务功能，或者直接把重复的功能给起不同名字，显得系统功能强大。再就是把各种流行的AI算法也写进文档里，然后对着PPT里面某个图说：看！这个就是我们用的某某AI算法实现的，老牛逼了。对了，还有最后一点，也是最重要的一点，系统的界面一定要做的炫酷，哪怕数据量很小，该展示的功能一个都不能落下，哪怕用造的假数据也行啊，因为这个往往是客户最看重的核心价值。至于你的技术落地实现，大可不必担心，你真正的技术架构该怎么设计还怎么设计，代码该怎么写还怎么写，谁规定真正做的东西要跟文档要求的一模一样了？客户又不会费力去检查，反正也不懂。
其实面对这种问题，大可不必苦恼，只要找对套路，非常好解决。
