这是昨天，知识星球的一位球友向我提的问题，原问题是这样的：
其实不止这位同学，有非常多的求职者都向我反映过类似的问题，而且这个现象不仅仅出现在应届生身上，很多社招的、有经验的，对大数据岗位也是一票难求。对于这个问题，我没有一上来就建议他应该怎么做，而是从当下为什么会出现这种现象，以及这背后的原因是什么，试图一步步去拆解这个问题，希望以此能够缓解一下当前他的急切与焦虑。
受大环境影响，经济不景气，对于现阶段来说，已经进入了一个新的经济周期，而且现在是处于这个周期的低潮部分。市场的活跃度大大降低，大家手头都没有钱了，也不太愿意花钱了，所以任何消费和投资都慢慢趋于理性，这一点映射到企业身上的表现就是：利润空间进一步压缩，甚至直接亏损，那些没有硬实力的公司因为其产品或服务不能给人带来真正的价值，直接都倒闭了，企业现在的第一要务就是“活下去”。那么在这种背景下，投资人或者甲方会更加的理性，一看不是那种实打实能挣钱的项目，不再投钱。而活下来的公司也会更加的谨慎和克制，只会去保留那些真正能给企业带来利润的项目或者产品。大数据技术其实对于很多IT公司而言，并不是刚需，原因有以下：一者：大数据技术因为涉及到非常多的技术栈，想要把这套东西玩转，需要有较强的计算机基础背景，以及丰富的实战项目经验，如果公司没有几个高手把关，就算你把这套东西搭起来了，也是多半噱头大于实际。二者：对于很多中小公司而言，数据量根本就没有那么大，搞几台MySQL就可以搞定的事情，完全没有必要用大数据的技术栈，用不好，反而影响效率，其目的也就是糊弄一下甲方，唬一下投资人，好让他们掏钱。三者：对于一些公司已经存在的大数据团队来说，为了节省开支，也不再需要新人，或者只招有经验的，对应届生的通道暂时关闭。为了保证企业能够熬过这段艰难时光，在招人时自然会非常的慎重，但凡不实用、不挣钱的项目就会被砍掉，而但凡不能直接给企业创造价值的员工，也一律不要。而大数据相关的岗位特点是：实战经验大于一切，你说你把那些Hadoop生态的组件相关概念背的再溜，源码看的再多，虽然说对的大数据学习是很有帮助，可是现在的公司并不care这些，人家要求你来了能直接上手干活，直接扔给你一个业务模块，你能从0到1给我干出来，而不是还给你一个从理论到实战的过渡时间，企业没有这个耐心。而且，大数据开发的岗位工资普通都不会低，至少你在求职的时候，要的肯定不会比一般的后端开发低，这是一定的，要不然你也不干，不是吗。
所以就出现了对于应届生而言，几乎没有大数据开发的岗位让你选择，只有些运维、Java后端开发这些刚需职位有所空缺。但是也不要因此丧失对大数据这个方向的信心，要坚信：大数据技术一定是今后最好的技术方向之一，这点不用怀疑。至于眼前的困难，我觉得先让自己生存下来，先养活自己，这是一个成年人最基本的体面。如果没有大数据的岗位，那就退而求其次，先找个Java开发也可以，再不济找个运维先干着也不是不行，或者测试也能对付。我当初不就是从运维干起来的吗，事实证明，只要你从事的是跟计算机相关的，跟软件打交道的工作，都可以成为你以后进入大数据领域的垫脚石，而且对你以后拓宽程序员发展道路是非常的有帮助，对于这一点，我是深有体会。我之前就干过运维、测试、甚至售前等等看似跟大数据不相干的工作，但是这些前期积累，为我后续独立负责整个公司的大数据项目起到了非常关键的作用。在形势困难的时候，不要想着一步到位，咱完全可以曲线救国，然后步步为营，要知道，很多人一定会因为当下的困难而选择放弃，但是如果你坚持下来了，那就PK掉了大部分的人。最后，找工作是一个考验忍耐力、和学习力的过程，一定会受到很多挫折和打击，在这个过程中切勿心浮气躁，谨防被一些居心叵测的人拿捏住这种心理给骗了，因为这件事情，没有捷径可走。学会先在暗处蛰伏，等机会来临了，才可以一把抓住...
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