时序数据库（Time Series Database，TSDB）是专门用于存储和管理时间序列数据的数据库。时间序列数据是指在一段时间内按时间戳顺序收集的数据，例如服务器和应用程序的指标、物联网传感器的读数、网站或应用程序的用户交互等。
时序数据库的主要特点包括：
- 高效存储和处理大量时间序列数据，支持高压缩存储。
- 高效支持写入和查询操作，支持高频率数据写入和多维聚合查询。
- 支持时间序列数据的索引、采样和聚合等功能，方便数据分析和可视化。
时序数据库可以用于各种场景，例如监控业务（如服务器性能监控、网络监控等）、采集服务器的指标数据、业务相关数据（如方法调用异常次数、响应延迟等）、数据库相关数据（如读取延迟、写入延迟等）等。常见的时序数据库包括InfluxDB、Prometheus、OpenTSDB等。