数智化驱动建企人才管理创新

《中国建设信息化》11月下 / 第22期

文|本刊记者 孙璟璐



企业在管理过程中积累沉淀了海量信息,随着数据量级不断积累,数据算法不断精深,数据算力不断增强,企业可以从数据中发现更多价值和规律,从而让企业管理和发展更加智能化。


今年以来,以 ChatGPT 为代表的 AI 热潮席卷 全球,标志着人工智能技术普及应用时代的到来。 实际上,AI 是一种模拟人类智能的技术,旨在使 机器具备像人类一样的推理、学习、问题解决和决 策能力。人工智能技术从上世纪的五六十年代开始 就已经出现,并一直在持续迭代。


人工智能技术涵盖多个应用方向,例如计算机 视觉技术,使计算机能像人一样通过视觉观察和理 解世界,人脸识别、自动驾驶等就是具体的应用内 容 ;自然语言处理,实现人与计算机之间用自然语 言进行有效通信,语音识别、机器翻译等应用 ;机 器学习,使用算法解析数据,从中学习,然后对真 实世界中的事件做出决策和预测,具体有商品推荐、 生成虚拟形象等应用 ;数据挖掘,从大量的数据中 通过算法搜索隐藏于其中信息的过程,具体有用户 画像、知识图谱等应用 ;机器人,能够通过编程和 自动控制来执行诸如作业和移动等任务,常见的有 工业机器人、建筑机器人等。


人才是第一资源, 是企业的强大驱动力。 “十四五”高质量发展阶段,各行业市场趋于成熟、 竞争日益激烈,而建筑业作为传统典型的劳动密集 型产业,人员流动性强、学历偏低、数量众多等行 业特点使其急需复合型管理人才和专业技术人才。


在这个充满竞争的环境中,如何保持竞争力并 实现持续的经营增长成了企业高层管理者关注的焦 点。在这个过程中,以人才为核心的战略变得越来 越重要。随着人工智能技术的快速发展,如何有效 的利用先进数字化技术为人力资源所用,是行业需 要关注的话题。总结来看,人工智能技术可以从多 个层面为企业的人力资源带来实际价值,赋能人才 管理,最大化发挥企业人力资源的潜力和价值。


从人才发展层面看,可以借助人工智能技术, 吸引并培养具备新技能的人才,紧跟市场需求利用 数字化技术辅助企业进行人才配置和培养。从决策 分析层面看,利用人工智能技术提供有力的决策支 持,借助 AI 理解数据并给出建议,同时也可以实 时获取员工动态并立即采取行动,更好的跟员工去 互动,提升员工的体验。在人效优化方面,借助人 工智能技术让人力预算发挥最大效用,更高效地充 分利用资金,转变人力资源开支模式,降低运营成 本,解决复杂问题。在组织变革方面,能更好应对 艰巨业务挑战,借助人工智能技术,可以大规模发 现新洞察和新业务,例如如何部署人力资源实现业 务战略、人才市场对标分析等。


随着建筑企业业务的快速发展,传统的人力资 源管理方式已经无法满足现代企业的需求,因此需 要借助人工智能等技术,实现数据识人、智能选人 和智慧用人,提升企业人力资源管理水平 ;实现更 加精准的招聘和人才选拔,同时也可以通过智能化 的培训和发展计划,帮助员工更好地发挥自己的潜 力。通过人工智能技术驱动人力资源数智化管理创 新,帮助企业更好地管理和开发人才资源,提升企 业的竞争力和可持续发展能力。


在精准人才发展领域,利用大模型、语义识别、意 图识别等技术,生成岗位说明书、面试评价、绩效 评价,诊断职业发展现状等 ;利用机器人进行简历 筛选、自动标签、预定入职培训和指导等 ;利用数 据挖掘、知识图谱等技术,进行内外对标分析、候 选人推荐、标签找人、课程推荐、职业发展规划推 荐等。


互动交流,通过人才画像与对比进行综合打分 和评价。企业的发展过程中,需要各种不同人才进 行支撑,对此,可以利用 YonGPT 进行互动交流。 首先,辅助选人决策,基于明确的选人条件并适配 企业业务需求,推荐适配人才;然后精准匹配人才, 匹配人员个人信息、工作经历及在本企业绩效、项 目经历等信息,并结合人才标签,搜索人才 ;再进 行全面综合评价,基于 YonGPT 生成综合评价,并 可根据企业个性化需求进行模型调优 ;最后闭环人 才管理,选择人才后可继续进行人才调动、人才出 入池等。


人才洞察,系统生成分析内容,个性化总结为 企业量身打造。应用人工智能技术还可以对人才进 行分析评价,基于人力领域模型和人才分析模型进 行智能分析,生成适配企业的个性化人才报告,综 合评价人才。同时可以整合包括个人基本信息、履 历信息等多类型相关信息,形成一份符合企业管理 风格和企业文化需求的个性化分析报告,辅助企业 有效的对员工干部进行精准评价。


企业在管理过程中积累沉淀了海量信息,这些 信息变成数据,再转变成生产要素,最终成为企业 的资产。随着数据量级不断积累,数据算法不断精 深,数据算力不断增强,企业可以从数据中发现更 多价值和规律,从而让企业管理和发展更加智能化, 不仅有理可寻,也更加有数可寻,最终进入到一个 全面的、科学管理的阶段,用数字化、智能化驱动 管理创新。


具体到敏捷组织变革层面,可以从传统的描述 型数据分析进阶到预测型数智分析。利用系统积累 的海量数据以及人工智能技术,充分发挥数据的生 产要素价值,预测企业未来所需要的人才类型,进 而优化人才配置,以数据驱动业务从分析过去到设 计未来。


人才是企业高质量发展的根本,利用数字化的 手段、借鉴精益管理的思想,立足企业战略目标达 成和业务发展视角的人才结构诉求,结合企业组织 能力视角的人才结构分析,是新时期企业利用数字 化技术驱动全球人才供应链体系重构的必然选择和 关键策略。未来,Al 不会取代 HR 管理者,但那些 善于使用灵活驾驭 Al 的管理者,将取代那些从未使 用 Al 等新兴科技的管理者。更重要的是,AI 已不 仅仅是提升效率的工具,而是创新的生产力。


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