如何在GPU集群中加速AI模型训练

本文适用于AI图片的训练场景,使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储,使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。

一、方案优势

  • 使用阿里云的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。

  • 使用CPFS存储训练数据,支持多个客户端同时访问,为GPU集群提供高IOPS、高吞叶、低时延的数据存储服务。

  • 使用飞天AI加速训练工具服务AI图片的加速训练,加速性能显著提升。

  • 使用Arena一键提交作业,简化了机器学习技术站的部署和使用复杂度。

二、选用的产品列和说明:

1、GPU云服务器

该服务提供了GPU算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,可有效缓解计算压力,提升您的业务效率,帮助您提高企业竞争力。

2、容器服务ACK

该服务提供了高性能且可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。其整合了阿里云的虚拟化、存储、网络和安全能力,可助力企业高效运行云端Kubernetes容器化应用。

3、云速搭CADT

阿里云推出的一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,通过CADT可以快速创建云上应用架构,自动化部署资源,轻松实现对云上应用的全生命周期管理,可以显著降低云资源管理的难度和时间成本,助力客户高效便捷上云。

4、对象存储OSS

是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,多种存储类型供您选择,全面优化存储成本。可提供较高的数据持久性和数据可用性。

5、文件存储NAS

是一种可共享访问、弹性扩展、高可靠以及高性能的分布式文件系统。兼容POSIX文件接口,可支持上千台弹性计算ECS、容器服务ACK等计算节点共享访问,您无需修改应用程序,即可无缝迁移业务系统上云。

6、文件存储CPFS

阿里云推出的全托管、可扩展并行文件系统,满足高性能计算场景的需求。CPFS提供了统一的命名空间,支持成百上千的机器同时访问,拥有数-GB的吞吐、数百万的IOPS能力的同时还能保证亚毫秒级的延时。

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