对于想要打造爆款的我们来说，对标分析小红书的优质笔记至关重要。所以我们第一步当然就是笔记采集。「文章结尾有福利」

众所周知，目前有太多的小红书采集及软件，我自己也写过很多，比如我之前写过“小红书爆款采集与AI评论辅助分析，进行数据驱动的内容创作”，主要是在web端采集笔记然后借助AI进行创作。

然而，小红书PC端搜索关键词时，笔记数量通常限制在200条以内，难以满足我们深度挖掘的需求。下面我将分享的是如何对小红书APP端数据采集的过程，突破条数限制，采集更多的笔记。

实现功能

支持在小红书端搜索关键词然后采集笔记并导出 支持主页推荐信息流笔记的采集与导出

采集示例数据如下：

实现原理

功能确定了那我们如何实现呢？我们知道所有的移动端数据的获取一定会是要经过网络的，那我们能不能在请求数据之后对平台返回的数据直接进行拦截采集呢？

这时候fiddler这类抓包工具就有了用武之地了，我们在pc端设置代理端口，然后手机端的网络走电脑转发，这时候你的iOS设备的网络请求将经过代理进行转发。这时候我们就可以知道整个链路的数据情况，就可以按需采集了。

这时候可以打开小红书应用进行推荐页滑动或者笔记搜索、商品搜索，使用代理自动采集笔记数据，并且把解析后的数据保存到电脑端桌面的xhs_note_mobile数据库中。

所有采集过的数据为了后续的处理效率，保存到了本地的sqlite，为了更方便地查看数据，可以使用数据库可视化软件，比如navicat等，也可以下载sqlite studio，地址为：https://sqlitestudio.pl/，安装完成后直接打开桌面的xhs_note_mobile即可。

打开后即可看到所有的已采集的笔记或者商品信息。

使用说明

• 目前这套应用仅支持苹果手机，而且需要手动滑动进行采集，实测大概5分钟左右可以采集1000条笔记。
• 暂时不支持安卓手机，因为安卓手机需要root后才能进行采集，具有一定的门槛。
  需要搭配windows电脑（mac也可，单独联系我），并且手机与电脑需要处于同一个wifi网络。
  无使用门槛，不懂编程的小白用户也可使用
  
  

  
  

  详情可以参考这篇文章：想做爆款？你需要这个手机端小红书笔记批量采集工作流