今天给大家介绍了一个非常好用的DB工具：Postgres.new 可用自然语言操作数据库，它可以根据给出的场景帮你设计表和创建表、批量创建数据、写SQL，优化SQL，并且还可以对数据进行分析，生成图表。下面让我给大家具体演示一下。

地址：https://postgres.new/

创建表

首先，我用自然语言描述我的需求，我让它给我创建一个Student表，再创建一个班级的表，让二者进行关联。这里我也不具体描述字段都需要包含哪些，也不告诉他这两个表如何去关联，它可以帮我们自动创建出来，并按照他的理解，自动给我们创建了字段。

输入的Prompt：

请帮我创建一个表student

再帮我创建一个班级的表进行关联

这里帮我创建出来了，可以查看建表的SQL，并且还用ER图给我们标记出了表的关系，非常方便和直观。

下面验证下生成的正确性，在自己本地的Postgres数据库执行下创建表的SQL看是否正确。

生成的建表SQL在本地可以执行，表被正常的创建出来了。

批量添加数据

这次，两个表创建好了，但是表中没有数据啊，我们用这个工具给我们创建5条数据，并且要求他创建的数据必须有关联。

输入的Prompt：

现在这两个表中没有数据，请帮我创建5条数据，并且这两个表的数据，可以进行关联

这里可以看到，他给这两张表生成了插入5条数据的SQL文，并且确实数据有关联性。

（这里需要注意，他不会在Postgres.new平台上真正给你插入这五条数据，因为他毕竟不是SaaS产品，不是一个真正的线上数据库，所以生成的SQL文你还是需要copy到本地数据库去执行）

下面验证下插入SQL的正确性，在自己本地的Postgres数据库执行下插入的SQL看是否正确。

插入数据的SQL在本地可以正常的执行，在两个表中插入了5条数据。

编写查询SQL

这次，我让他给我编写查询的SQL文，例如我想查询【Math 101】班的所有学生。

输入的Prompt：

基于上面插入的数据，请给我查询【Math 101】班的所有学生都有哪些，要求显示班级名称和该班级学生的详细信息。

他给我们生成了查询的SQL文，并且看给出的结果，初步判断是正确的，关于生成的字段，我Prompt描述的比较粗，但是他理解的很好，给出了我想要的查询字段，下面让我们去本地数据库去执行一下。

查询的SQL可以正确执行，给出了正确的结果。

统计分析

Postgres.new还有一个非常好用的功能，就是可以用自然语言描述，帮我们对数据进行分析，这次我的场景是让他统计每个班级有多少人，并生成图表。

输入的Prompt：

请用group统计对表进行分析，生成图表

他给我们自动生成了group by的SQL文，并将结果用柱状图显示了出来。但是我们的数据都是一样的，我再让他帮我们插入几条数据进行验证。

输入的Prompt：

再给1班，3班插入3条数据，2班插入1条数据。

这次他不但给我们插入了数据，还帮我们自动更新了统计结果，所以这个工具用于做数据统计分析也是很好用的。

优化SQL

这个工具还可以帮我们优化SQL，但是优化SQL前，你需要给出表的结构定义，让他进行创建，生成ER图，同时还要给出大概每个表的数据量有多少。如果不给出这些明确信息，他在优化时，无法给出索引的建议，也无法对表关联的前后顺序进行调整。

这里我给出了相关信息之后，给定了一个SQL让他给我们优化。

可以看到他给出了我们优化的建议和理由，并且最后还给出了优化后的SQL：

这里最后我还测评了复杂的场景，对于表间关系特别复杂（7张表关联），并且每个表的字段特别多的情况，我给出了一个他一个400多行的SQL文让他优化，效果并不理想。

复杂场景的DB设计

如果你并不是非常擅长设计DB的情况下，这个工具还可以帮我们很好的对数据库进行设计。例如我让他给我基于RBAC场景去设计表，他会帮我们很好的完成任务。

输入的Prompt：

现在要设计一个企业的ERP系统，权限系统是基于RBAC，请给我自动创建关联的表。

这里他会很好的帮我们把表设计出来，准确性也不错。

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关于AI DB领域的数据库产品并不多，之前我也用过一些AI DB工具，虽然这个工具只支持Postgres数据库，但是效果上和准确性上甚至比一些收费的AI DB工具还好用，完全免费，个人还是非常推荐的。

PS：这款工具还支持云DB，我已申请内测，如果通过了，后续会告诉大家体验如何。