在代码辅助编程领域，出现了很多类似Github Copilot和CodeGeeX等优秀的产品，但是很奇怪，关于DB这块，很少听说有哪些被AI赋能的优秀产品。后续我查了下，确实鲜有，猜测背后的原因，主要是难度太大了，尤其获取表结构和数据这块儿。但还是有两款，大家可以尝试下。

1、Chat2DB

Chat2DB是阿里出品的一款DB客户端工具，里面集成了AI功能，背后使用的是自己训练的专属SQL大模型，并且开源了Chat2DB-SQL-7B这个版本。产品支持多种数据库类型，例如常用的MySql、Postgres、Oracle、Redis、MongoDB等。但是我使用后的感觉，说实话，很一般，能力有限，达不到我期待的AI DB客户端工具。其核心的功能主要有可以通过自然语言的描述编写SQL、反向解释写出的SQL文、帮你优化SQL的写法、支持写SQL时联想补全和做简单的数据分析和数据挖掘。

(自然语言编写SQL)

(智能补全SQL)

使用的真实体验：

1、SQL补全也没有特别想象中的那么智能，反正我感觉很一般，大多数时候补全的内容不是我期待的。

2、自然语言需要描述得特别清楚，写出来的SQL文质量才OK。但是对大多数程序员来说，写SQL并不是什么难事，花了那么大劲，有时间用自然语言描述的那么清楚，或许都自己写出来了。

3、对于非程序员来说，你即使用自然语言编写了，但是如果自然语言描述的有问题，SQL执行时报错，你还不知道怎么改SQL，通过自然语言去生成修改SQL也不够智能，所以这就显得很尴尬。

4、反向解释SQL成自然语言，有点用处，准确度还可以。

5、优化SQL写法，只能说也还好吧，但是有的时候优化后反而改变了原来SQL的本意，所以还不是那么的好用。

6、可能是由于DB的特殊性，解析DB的上下文获取不到。有些我认为比较简单的操作，他实现不了，很不智能，例如我让他自动读取某个表的结构，给我随机插入一条数据，这种简单的操作都实现不了。

7、可以做简单的数据分析，生成各种图表。但是数据挖掘那，我是真没体会到，也会许是我不太会用。

(智能分析生成图表)

最关键的是，这款AI DB客户端工具可并不是完全免费的，收费。免费的额度很少，用着用着就使用完了。要付费的话，虽然不贵，但是有AI使用次数的限制。它要是好用我也忍了，或许会付费，不过就这个AI功能支持程度，我是不会付费的。

(付费套餐)

所以阿里在这个产品上想圈钱有点太急了，强烈建议先继续完善产品。就这个产品现在支持的功能，即使是免费的，我能使用的次数都很有限。

结论：确实集成了AI功能，但是只限于帮助你写SQL文，但是能力一般，最不满意的地在于数据结构上下文没有处理的太好，不够智能，一些简单的需求实现不了。数据分析统计也只能做一些简单的场景，数据挖掘这块没看出来。

不过即使是这样，现在也是我找到的最好的被AI赋能的DB客户端工具了。

官网地址：

https://chat2db-ai.com/

2、dblab

这款产品完全免费，功能上没有上面提到的Chat2DB那么多。它最关键的一个地方在于，如果你的DB中还存在视图等，它读取不到，它只能针对数据库表，这一种类型进行操作。

(dblab)

相信从上面的图大家也可以看出来，其交互，主要是提供了一个Chatbot的聊天窗口，通过聊天的方式，辅助你进行核心的四个功能：自然语言写SQL、解释SQL、优化SQL、修改SQL。所以本质上还是基于SQL文的操作。

具体也不过多介绍了，因为免费，所以偶尔用用还可以，没有阿里那款产品那么收费还那么不好用，让我那么的不爽。dblab其实它就是把传统在Web端使用的Chatbot搬到了IDE里面，方便读取数据库表，提供上下文，所以也不那么复杂。

官网地址：

https://dblab.ai/

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最后做一个总结，通过这两款产品，也了解了现在AI赋能DB领域能做到哪些。现在也只是通过AI在写SQL这个领域，能进行赋能。如果说通过自然语言的描述，不写SQL，直接操作数据库得到我们想要的结果（就例如我直接让它在表中插入一条数据），现在还做不到。本质上由于获取DB中的上下文信息和直接读取表中的数据，太困难，起码现在还很难做到。所以Chat2DB说的深度挖掘数据这块，我是不信，一个数据库中，几百G数据，你在这扯数据挖掘，过于夸大产品本身了。