项目地址（14.2K Star）：

https://github.com/paul-gauthier/aider

官网地址：

https://aider.chat/

熟悉我的都知道，我一直致力于AI编码领域的研究，最近有个粉丝推荐了我一个AI编程开源工具Aider，据说超越了Devin，我就来试一试效果。

看官网文档，感觉文档写的还不错，挺细致的，从安装到基本的使用，包括推荐选择哪些模型都有涉及。

（项目官网文档）

项目主要是基于Python库在命令行的使用，虽然也有web页面的操作，但我更喜欢命令行的方式。安装方法非常简单，一行命令搞定。

pip install aider-chat

项目可以连接一些外部公开的大模型，比如GPT-4o、DeepSeek Coder、sonnet等，并给出了Code editing leaderboard的排行，告诉你最推荐用哪些，大家可以参考下。

（Code editing leaderboard）

但我本人的习惯和大多数企业对于代码安全的顾虑，所以我还是用Aider连接我本地用Ollma部署的大模型这种方式。关于Ollma如何部署一个本地大模型，可以参照之前我写的这篇文章：穷，没钱买GPU，本地还想跑大模型，后悔没早点知道这个工具

例如我连接本地的ollama deepseek-coder:6.7b。

export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434aider --model ollama/deepseek-coder:6.7b

然后就可以使用了，这里我用命令行的方式。

实践测评：编写代码

首先，我让他给我创建一个test.html，它很好的完成了任务。

（创建一个test.html）

然后我让他给我编写一个会闪烁的五角星，它也很好的完成了任务，并且效果还不错。

（编写一个会闪烁的五角星）

（在网页中的运行效果）

然后我继续让它对五角星进行修改，我期待的是黑色星空背景，黄色五角星。它也很好完成了任务。

（对五角星代码进行了修改）

（修改后的五角星效果）

后续我还结合本地Git仓库做了很多测评试验，整体效果还可以，在此就不演示了。

核心功能：

现在Aider支持的核心功能如下：

• 可以关联Git仓库进行各种操作。（这个我认为是他最大的亮点）

• 可以分析项目结构、对代码新增功能、编写测试用例、对代码进行重构、更新文档等。

• 与aider聊天的同时，可以在编辑器中编辑文件，可以在聊天时添加图片、添加URL，它都会自动读取并解析。（这个也算是亮点之一）

• 支持语音输入。

（支持语音输入）

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整体来说，使用起来的感觉还不错，但是也没有特别惊艳到我（例如出现像使用Github Copilot Workspace那种感觉）。因为和之前使用的一些编程助手对比的话，功能都大同小异，生成效果也取决于自身选择大模型的能力，但是整体使用的感觉又有点像AI程序员的感觉，和纯那些插件式的编程助手相比还不太像，所以我给他的定位算是介于AI程序员与AI编程助手之间吧。感兴趣的可以去试试，毕竟安装简单，使用起来也简单，如果说想在项目大规模使用的话，没啥必要，不推荐。