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今晚直播：《vLLM 提升大模型在线推理性能》

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GraphRAG Plus 项目

今日推荐的开源项目，是基于 Microsoft GraphRAG 改编而成，专门针对Ollama 本地大模型提供支持。该项目特色在于拥有交互式用户界面，能够直观地展示图谱可视化，便于查看索引数据，并提供日志功能。

Github 地址：https://github.com/severian42/GraphRAG-Local-UI

鉴于该项目迅速获得关注，作者正积极致力于修复和完善各种问题，并承诺将尽可能每隔几小时进行一次更新，以保持项目的活力和进步。

此开源项目具备以下几个关键特性：

本地模型支持：利用本地模型进行大型语言模型（LLM）和嵌入处理，包括与Ollama 和 OpenAI 兼容的 API 兼容。

成本效益：通过使用自己的本地模型，消除对昂贵基于云的模型的依赖。

交互式用户界面：友好的界面用于管理数据、运行查询和可视化结果。

实时图谱可视化：使用 Plotly 以 2D 或 3D 形式可视化您的知识图谱。

文件管理：直接从用户界面上传、查看、编辑和删除输入文件。

设置管理：通过用户界面轻松更新和管理您的 GraphRAG 设置。

输出探索：浏览和查看索引输出和工件。

日志记录：实时日志记录，以便更好调试和监控。

灵活查询：支持全局、局部和直接聊天查询，参数可自定义。

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部署和运行

GraphRAG-Local-UI 项目的部署、运行和操作足够简单，只需要以下2步：

第一步、安装和设置

第二步、使用本地的 UI 来可视化操作

包括：数据管理、索引、知识图谱输出、大模型的设置、可视化的查询等。

为了帮助同学们彻底掌握大模型的向量数据库、知识图谱、RAG 的应用开发、部署、生产化，今天我会开4场直播和同学们深度剖析，请同学们点击以下预约按钮免费预约。

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AI大模型开发技能直播课程

大模型的技术体系非常复杂，即使有了知识图谱和学习路线后，快速掌握并不容易，我们打造了大模型应用技术的系列直播课程，包括：通用大模型技术架构原理、大模型 Agent 应用开发、企业私有大模型开发、向量数据库、大模型应用治理、大模型应用行业落地案例等6项核心技能，帮助同学们快速掌握 AI 大模型的技能。

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