AI大模型这个技术能不能吃十年?

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AI 大模型技术能吃十年吗?

最近,我的朋友圈里充斥着“前同事失业了”、“XXX被裁员了”这样的消息,感觉每年都说难,但今年,仿佛是进入21世纪后最艰难的一年!
大家还记得《大话西游》里的那句经典台词吗?“上班的时候,不知道工作的珍贵,待到失去后才追悔莫及。”没错,面对现实的打击,我们才深刻体会到工作的不易。那么,问题来了,有什么是比上班还轻松自在、还高回报的事情呢?
跟几个朋友深入交流后,我发现了这样一个残酷的现实:现在真的是百业待兴,想自己创业做点啥,一年稳赚几十万?简直是天方夜谭!想必真正经历过、甚至面对过这个问题的人都深有同感。
当然,我佩服每一位创业者,他们是时代的弄潮儿,是社会进步的推动力。但话说回来,创业这条路并不适合每个人。就像我,虽然也有梦想,但自知能力有限,无法承担那样的精神高压和风险。
然而,打工也不是说你想打就能打得了的。每年都有大批的年轻人从学校毕业,满怀激情地投入到职场中。但现实是残酷的,只有少数的优胜者能爬到高阶管理岗位,为职业生涯续命。而大部分工具人,到了一定年龄,就只能含泪告别职场。
那么,对于我们这些程序员来说,什么能给职业生涯续命呢?我和不少程序朋友探讨过这个问题,他们给出的答案出奇一致—— AI 大模型!
其中有个朋友在某大厂做管理,年薪百万,但他却毅然决然地要转去搞 AI 大模型。他说:“ AI 大模型是现在仅存的增量,一定有光明的未来。”另一位四十多岁的朋友,凭借在机器学习大模型领域的经验,成功拿到了好几个大厂 Offer。还有一个朋友告诉我,他们组之前搞大数据、业务架构的人,现在都投身 AI 大模型了。
所以,亲爱的朋友们,面对职场的种种挑战和机遇,我们该如何选择?是坚守岗位还是勇敢转型?欢迎大家在评论区留言讨论!

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不会吧,都2024年了,还有人在网盘、B站上爬学习资源?


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    1、如何理解大模型的外部工具调用能力?

    2、外部调用工具能力和行动能力如何配合?

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