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今晚直播：《LangChain 架构设计和案例实战》
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今晚20点 LangChain 案例实战直播
LangChain 进化速度非常快，已经不仅仅是 AGI 时代 Agent 应用开发框架，而是围绕 Agent 应用生命周期提供全方面的支持能力。Agent 应用生命周期包括：开发、测试、评估验证、部署、监控等。开发功能由 LangChain 组件提供，官方支持 Python 和 JavaScript 两种语言。测试、评估验证、监控由 LangSmith 组件支持。部署由 LangServe 组件提供支持。在最核心的 LangChain 组件中，提供三大模块：Model I/O、Retrieval、 Agents。Modle I/O 部分包括了提示词管理、提示词优化、LLMs 通用调用接口、LLMs 通用工具集功能。Retrievle 部分主要是和外部数据源作连接提供给 LLMs 知识注入增强。Agents 采用了 ReAct 模式，使用 LLM 来做规划决策，进一步来执行（Action），然后观察（Observation）执行结果，持续上述三步，直到任务完成。它提供和 Agents 交互的标准接口，并提供多种类型 Agens 的选择，并给出了端对端的 Agents 应用案例。那么 LangChain 提供的这些能力组件背后的架构设计是什么？在企业级的真实案例中如何实践？怎么基于 ChatGLM3 + 向量数据库 + LangChain 构建企业级的通用智能客服中台系统呢？1、LangChain 框架总体架构设计及关键技术剖析2、LangChain 开发 LLM 大模型应用架构设计3、基于 LangChain 构建智能客服平台案例实践请同学点击下方按钮预约直播，咱们今晚20点直播见！
