最近投了一篇ACM sigir2021，结果weekly rejected。分数其实是够的，评审的分数都是4分，差一点的给了3分，最终评审希望加个实验。这个实验还不太好加。为此写了不少底层的代码。其中有一个是把论文：

Progressive Layered Extraction (PLE): A Novel Multi-Task Learning (MTL) Model for Personalized Recommendations

给实现了。这只是我的非官方实现版本。由于这个论文也没有放出数据集，所以不曾比对是否实现了论文中所说的精度。但论文的基本思想是在代码中实现了。

由于找了一圈发现都没有人开源，索性就自己把代码开源了。独乐乐不如众乐乐。

链接地址：

https://github.com/scalaboy/MutiTaskLearning

说明：

PLE RecSys2020最佳长论文奖 Progressive Layered Extraction (PLE): A Novel Multi-Task Learning (MTL) Model for Personalized Recommendations 的非官方实现版本。

参考了这个代码实现的：

https://github.com/drawbridge/keras-mmoe

由于目前还没有在多目标优化的数据集上大规模测试，暂时只是一个代码实现。没有复现出原论文的效果。

如何开始？

1、pip insall -r requirements.txt 说明：我这个代码是兼容tensorflow1.x的。我本身的版本是tensorflow 2.x

2、 python train_ple.py

just run !

有bug欢迎随时提issue。

房子这个单任务-多muti-agent的游戏

最近有粉丝说公众号写的不够有看头。就顺便随便扯扯吧。

这两个月准备再买个房子，这下可好玩了。具体城市就不说了。

第一套房子呢，我看了下。觉得不错，约房东下周末见面签单。结果房子在周四晚上8点被签单。

有了这次教训后，每每看到想下手的房子，都格外重视。

这不，第二套房子又出来了。下午3点54分降价消息出来的。马上有3个中介给我打电话，告诉我想买要趁早。我当天晚上确实过不去，就让中介约了房东明天晚上8点半签单。是签单，签单，还出了价格的。房东也愿意的。

当晚也没怎么睡，一直在刷看着，结果11点半的时候房子的链接打不开了。哈哈。我问中介怎么回事，之前的中介小哥估计睡着了。可是还有中介没有睡，一会一个3年没有联系过的中介给我电话了，告诉我这个房子估计要过不了夜了。如果你想买，赶紧来，他愿意等。。。。

我说这个房子好像链接打不开了。他说还在的，系统里还没有成交记录。

结果一早上起来，交易记录9点半录入了系统。

在房子这个单任务-多muti-agent的游戏中，整个现实社会运行的效率比强化学习的muti-Agent高太多了。我发现买家和卖家都是Model-free的闭眼玩家，他们不知道系统具体的运作规律，中介是model-base的，他们可以操控环境的输出，打个比方，这个房子出来后，卖家、买家都是可以等几天的。之所以内卷成这样，还是中介在贩卖焦虑，几百万人民币需要熬夜11点半花出去。

不过话说回来，中介只是一个Agent玩家，是运动员，真正搭建这个闭环平台的控制者才是真正的高手。

从现象抽离出来本质规律。我发现如果用管控房子的方法来办任何事情，都无往而不胜。比如说，用房产系统的思维来打造一个企业。

一、工资是很低的，但是，员工如果能拿到股权，则股权的价值每年是CPI指数的五倍以上。（对应，租售比是比较低的，但是如果买房了。房价涨的是很快的。）这样每个人都要拼命希望拿到股权。

二、股权分三六九等。最好的股权有投票权，能讨论公司的战略。其他层次的股权都有相对应的权利。有股份才能分红。这一块类似于学区房，户籍制度管理。

三、你有现金，还可以买股权。这样你可以得到分红。公司自然就圈住了员工，也自然融资了。类似房子，可以有效掌控市面上的购买力，吸住大量发行的多余货币。

这个只是闲扯，现实中这样的企业是没有的。但是，有一个东西做的比房子还牛逼，那就是比特币。看着比特币整个系统设计的思路，感觉每个比特币玩家都是被设计者设计的巨大漩涡卷起来的，有点像飞蛾扑火的那只蝴蝶。话说回来，还是早点卷入这个漩涡吧，要不然就会在岸上原地踏步了。漩涡中的玩家速度都多快。

上帝视角确实好玩。跳出自己的思维圈俯瞰整览全局会比较有趣。

RecSys2020最佳长论文PLE 代码开源（外一篇）