事情做的好不好，自己说了不算，得公司业务方觉得好、别人说好才是真的好。
这不，离开这个小公司一段时间后，之前做的基于强化学习发放优惠券的项目成果直接进了CEO在36氪的采访稿和CTO求职应聘的简历中。
CEO的演讲是在2020年4月20日接受36氪专访时阐述外贸产业中台的稿子。其中长篇大幅介绍了AI优惠券的具体业务价值。稿子有点长我就不一一复制了。贴两张图片在下：
具体的36氪采访稿链接在这里：
36氪专访敦煌网CEO王树彤：构建产业中台
https://mp.weixin.qq.com/s/AQVVDJwdShvglIt1Y4GG5g
CTO的求职简历是脉脉上爆出来的。真假未知。我也是以前老同事说CTO把你的成果写进简历了，就今天特意去脉脉上看了下。附图如下：
项目的具体情况是这样的，促销做增长目前很依赖优惠券，但是优惠券滥发会吃存量，同时也降低客户价格预期；而发的不好，一堆无效的优惠券，起不到任何促销的作用；或者把优惠券发给了刚需者，白白浪费预算。因此优惠券智能发放反而成了大促增长级的推动力。 敦煌网之前是跟以色列人工智能领先的公司TapReason(官网：http://tapreason.com/)合作的，发放的优惠券核销率从5%提升到了18%左右，还是很不错的。后来我去了这个公司，从0开始搭建AI算法部，首当其冲的是研发一个算法落地产品跟TapReason 进行算法PK，压力还是不小的，琢磨了好久，用强化学习打了个漂亮的仗，完全击败了tapreason.根据BI的统计数据分析报告（一个很长的报告，截了一页放下面），我的算法产出效果在任何等级的用户层面，使用率、ROI、客单价都大幅攀升。
领取量低是因为发放的流量还没那么大。有些预算被其他各种促销部门占用分散了。
基于强化学习的coupon精准营销
作者简介：曾冠奇，硕士毕业于武汉大学，目前就职于蚂蚁金服数字金融线。负责流量外环引流、数金线搜索的算法工作。目前专注机器学习、强化学习，计算机视觉，图神经网络的使用者。公众号只是闲暇随便扯扯的。
开心一刻：
每当别人问我的爱好是什么的时候，我都会说：我的爱好是减肥！而且毫不犹豫！
你的阅读，是你内心世界的延伸；你的关注，是你人生格局的边界。