编者按：kay的简历看上去并没有太多耀眼的地方，没有顶会paper，没有牛逼的竞赛成绩，但你会发现是一个非常认真脚踏实地的同学，同时聪明好学，是一个有潜力的好苗子！

我之前投的算法岗，但是在确认内推邮件的前接到给我内推的学长的电话，可能我的水平投算法有点危险，问我有没有兴趣投数据研发，数据研发虽然可能以前接触不多，但是看我项目和学习能力，上手没问题。他说数据研发可能会做一些大数据MapReduce，数据仓库，数据分析之类的。我一想觉得可以能去阿里做什么都可以，便转到数据研发了。

面试经过：

一面是技术面，约定了时间之后给我发了一个伯乐在线测评的网址，一上来先做自我介绍然后就刷了一题，难度和leetcode差不多，我讲了思路并进行了实践，但是面试官觉得还可以优化，然后我又说了优化思路，貌似还不够优化，于是面试官小哥哥给我讲了一种更好的思路，问了我他的时间复杂度和我的（学到了）。接着结合我的简历让我介绍一下我的项目，其实我做研究生期间实验室项目聚类、预测做的比较多，但是貌似不太相关，于是我就讲了一个之前参加的比赛，好巧不巧，面试官是那个比赛的冠军，我顿觉压力山大，不过还是尽量冷静得介绍了我的思路和遇到的问题，以及怎么解决的，并接受了冠军一路的拷问。问完这个，面试官开始问我linux命令、mysql、mapreduce相关。我本科是信息管理与信息系统专业，linux和mysql都学过，但是研究生期间主要是数据挖掘机器学习的学习和实践，所以基本忘的七七八八了，于是我诚实得说，我有些忘了，但是实习需要我会提前准备好的，我以前学过实践过，上手会很快的。最后他们总结了一下，我项目实践论文都不错，但是数据研发岗实在是基础（linux，mysql，mapreduce）有点弱，于是结束了面试，过程持续四十分钟。

二面是业务主管面。一面二面隔了两周多，久到我以为凉了，但是我一面结束后的一周有认真学习mapreduce相关，但是后来实验室线上紧急召集做项目就暂搁置了。自我介绍的时候我除了介绍之前的项目经历，我还补充说，由于我数据研发基础比较弱，我最近在补，我在b站找了一个网课在linux系统下搭建hadoop，运行mapreduce，也会用到mysql。他问了我项目，让我讲一个我最熟悉的，我说我之前做的和数据研发没关系可以吗，我就介绍了我一直在做的并且产了两篇论文的聚类。因为这块我熟悉的，我讲的也很顺，虽然和以后工作不是很相关，但是面试官说，主要想了解一下我思维和解决问题的方式和能力。面试持续三十多分钟，介绍后我回想中间有一个问题，他问我mapreduce搭好环境没有，我说软件下载好了，还没有撘完，中间遇到了问题。结束面试以后我想想觉得很不甘心，当时晚上八点多，我就不管不顾得开始接着搭建环境，弄到十二点，终于把单例模式和伪分布模式环境搭建好了，于是截图整理发给我给我内推的学长，也告诉了他我面试的情况。第二天学长给我反馈的情况是，我二面还不错，让我准备三面。

三面是交叉面，面试官来自其他部门的，面试官开门见山让我说一下我对于面试这个岗位的优势，其实一路面试以来，我也总结了数据研发岗需要的技术和能力和自己的情况，然后根据简历问了项目相关的知识点和完成过程中我的表现。过程将近三十分钟。

四面是hr面试，是个亲切的小姐姐，问了我性格，兴趣爱好，是否做过班委，简历上说的大学参加的志愿者，社会实践等经历，聊的挺轻松愉快的。不过我看到网上有说，阿里的hr考察面试者是否符合阿里价值观，有一票否决权，所以面试前还是有点紧张的。过程将近三十分钟。

补了一次笔试：

后来我又补了一个笔试，因为之前的笔试实在做的有点差，阿里在线笔试一个小时两道题，考察递归，深度优先搜索，动态规划比较多。后来补的笔试和我数据研发岗比较相关。

在五一的前一天，我收到了阿里的录取邮件。整个面试过程我对阿里面试官小哥哥小姐姐都特别喜欢，虽然是面试官，但是感觉他们很厉害但是又很亲切，面试的过程除了让他们认识我，也让我对数据研发岗和阿里有了更多的了解。真的很喜欢阿里的氛围，很期待来阿里实习。

小结：

我之前没想来互联网企业，所以项目都是随着实验室需求，然后写了几篇小论文，基于python编程，用算法解决项目上的问题；比赛是研一时候的上课老师推荐的就做了两个，但是没有获奖；刷题比较晚，三月才开始，所以笔试、比赛这块比较弱了。笔试题目的话，我在研究递归、动态规划时候有点吃力（阿里喜欢靠这块），就找了一个不错的网课学习。

我之前看过一个帖子，能去阿里的，笔试、比赛、项目（相关）至少得有一个比较优秀的，当然越多优秀越好。我经常在牛客上看到阿里笔试面试分享，那些笔试做的好的同学，很早就拿到了offer。多刷题多打比赛早做正准备。Leetcode刷题,天池、kaggle等平台笔试，有很多分享也能学到很多。

20年春招蚂蚁金服数据实习offer面试心得（二））