引言

MySQL执行计划（Execution Plan）是数据库引擎为执行SQL查询而生成的详细操作步骤和策略。它揭示了数据库如何获取、处理和返回数据。通过执行计划，我们可以深入了解查询的执行路径，从而进行性能优化。本文将对MySQL执行计划进行详细的解析，并给出优化建议。

如何使用EXPLAIN

在MySQL中，我们可以通过在查询语句前添加EXPLAIN或DESCRIBE关键字来获取执行计划。这两个关键字是同义词，可以通用。例如：

【sql】
EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE age > 20;

执行计划的结果将包含多个字段，每个字段都有其特定的含义。

执行计划的主要字段解析

1. id

  • 含义：表示当前SQL查询中有几个SELECT，实际上是查询优化器优化后真正执行的SQL中的SELECT数量。

  • 分析：

      • 如果id相同，表示这些SELECT按顺序执行。

      • 如果id不同，值越大优先级越高，越先被执行。

      • 优化时可能通过减少id的个数来减少SELECT的个数，提高查询效率。

2. select_type

  • 含义：表示SELECT在整个SQL语句中扮演的角色。

  • 常见类型：

      • SIMPLE：简单查询，不包含子查询和UNION。

      • PRIMARY：最外层的查询。

      • SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT。

      • DERIVED：FROM子句中包含的子查询。

      • UNION：UNION操作中的第二个或后面的SELECT。

      • UNION RESULT：UNION操作的结果。

3. table

  • 含义：表示当前查询正在执行的表，有时是表的别名。

4. partitions

  • 含义：匹配记录的分区。对于未分区的表，显示NULL。

5. type

  • 含义：表示MySQL如何访问表中的行，是SQL查询优化中一个很重要的指标。

  • 常见类型（从最差到最优）：

      • ALL：全表扫描。

      • index：全索引扫描。

      • range：索引范围扫描。

      • ref：非唯一性索引扫描。

      • eq_ref：唯一性索引扫描。

      • const、system：通过主键或唯一索引精确匹配。

6. possible_keys

  • 含义：表示查询中可能使用的索引。

7. key

  • 含义：表示查询中实际使用的索引。如果没有使用索引，则为NULL。

8. key_len

  • 含义：表示使用的索引字节长度。

9. ref

  • 含义：表示索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配对象的信息。

10. rows

  • 含义：表示MySQL估算的找到所需行而要读取的行数。这个值越小越好。

11. Extra

  • 含义：包含额外信息，如是否使用索引、是否使用文件排序等。

执行计划的分析技巧

1. 关注重要指标

  • type：应重点关注其取值。当出现ALL时，表示全表扫描，这是性能最差的情况，应尽量避免。理想的情况是至少达到range级别，最好能达到ref、eq_ref或const级别。

  • possible_keys：显示了可能使用的索引，但不一定被实际采用。如果此列为NULL，通常需要考虑为查询创建合适的索引。

  • key：展示了实际使用的索引，若为NULL，意味着没有使用索引，可能需要优化查询或添加索引。

  • rows：估算了找到所需行要读取的行数，行数越少，查询效率越高。

2. 优化建议

  • 使用合适索引：根据查询条件和表结构，创建适当的索引。确保索引覆盖经常用于查询、连接和排序的列。但也要注意，过多或不恰当的索引可能会影响数据插入和更新的性能。

  • 优化JOIN操作：合理安排表的连接顺序，优先连接较小的表或能够通过索引快速筛选的表。对于复杂的多表连接，考虑使用子查询或临时表来分解查询，提高可读性和性能。

  • 避免不必要的全表扫描：通过优化查询条件，确保能够利用索引进行数据筛选，避免数据库进行全表扫描。

  • 精简查询语句：去除不必要的子查询和复杂的表达式，减少数据处理量。

  • 定期评估和调整：随着数据量的变化和业务需求的调整，定期检查执行计划，根据实际情况对索引和查询进行优化。

总结

MySQL执行计划是优化SQL查询性能的重要工具。通过EXPLAIN关键字，我们可以获取查询的执行计划，并深入分析每个字段的含义，从而找到性能瓶颈并进行针对性优化。希望本文能够帮助读者更好地理解和使用MySQL执行计划，提升查询性能。