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虚拟试衣技术通过数字方式模拟衣物穿在人体上的效果，极大地提升了用户体验和购物便捷性。IDM-VTON模型的引入，进一步推动了这一技术的发展。
只需一张用户照片和一张服装照片，IDM-VTON模型便可生成试穿效果。
示例：
IDM-VTON 是一种基于扩散模型的虚拟试穿技术，由 KAIST 和 OMNIOUS.AI 共同开发。
IDM-VTON 透过改进扩散模型，增强虚拟试穿任务中的影像保真度和细节保留，特别是在真实世界场景中产生高保真度的虚拟试穿图像。
IDM-VTON 透过分析人物和服装的图像，即使在复杂背景和多样姿势下，IDM-VTON 也能保持服装的细节特征，产生逼真的试穿效果。
在线体验地址，不仅可以换衣服，还可以换发型和胡须：
（需要翻墙梯子）
https://huggingface.co/spaces/yisol/IDM-VTON
本地安装使用
一、配置环境
python >=3.9
pytorch >=2.0.1
GPU显存大于16G以上
accelerate==0.25.0
torchmetrics==1.2.1
tqdm==4.66.1
transformers==4.36.2
diffusers==0.25.0
einops==0.7.0
bitsandbytes==0.39.0
scipy==1.11.1
opencv-python
gradio==4.24.0
fvcore
cloudpickle
omegaconf
pycocotools
basicsr
av
onnxruntime==1.16.2
fastapi==0.112.4
二、下载代码和模型文件
开源代码
git clone https://github.com/yisol/IDM-VTON.git
模型文件下载地址
https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/IDM-VTON
模型文件下载后放入代码目录下的ckpt文件夹内
三、更改代码内的模型文件路径(根据实际修改)
IDM-VTON/gradio_demo/app.py
最后运行直接 app.py即可
浏览器打开 http://127.0.0.1:7860
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