向AI转型的程序员都关注了这个号???

关于huggingface模型下载：

手动下载（测试时间20240328）：

suno/bark · Hugging Face

https://hf-mirror.com/suno/bark

 清华镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

方式一：

使用huggingface镜像的方式为：HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python yourmodel.py

代码下载：

import llama

#MODEL = '/home/guo/llama_test/llama_model'

MODEL = 'decapoda-research/llama-7b-hf'

# MODEL = 'decapoda-research/llama-13b-hf'

# MODEL = 'decapoda-research/llama-30b-hf'

# MODEL = 'decapoda-research/llama-65b-hf'

#建议使用tuna 与 bfsu

tokenizer = llama.LLaMATokenizer.from_pretrained(MODEL,mirror='tuna')

model = llama.LLaMAForCausalLM.from_pretrained(MODEL, mirror='tuna',low_cpu_mem_usage = True)

model.to('cpu')

batch = tokenizer("Yo mama", return_tensors = "pt")

print(tokenizer.decode(model.generate(batch["input_ids"], max_length=100)[0]))

方式二：手动下载模型文件（侵入式）

wget https://hf-mirror.com/hfd/hfd.sh

chmod a+x hfd.sh

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com/hfd.sh openai-community/gpt2 

--tool aria2c -x 4 对应下载的模型库路径为：openai-community/gpt2 · HF Mirror

关于github的镜像仓库下载

目前，国内可用的镜像网站有：

# 服务器位于香港

https://github.com.cnpmjs.org

# 服务器位于杭州

https://gitclone.com

# 服务器位于香港

https://doc.fastgit.org

比如在 clone 某一代码的时候，要用到的命令为：

git clone https://github.com/XXXXX

选择一个上面的镜像网站地址，例如选择 https://doc.fastgit.org (个人常用)，将命令更改为：

git clone https://hub.fastgit.org/XXXXX

注意，以上网站请不要登录，在进行替换之前请先进入网站查看对应的替换命令，不同的网站替换方式不同。

或者使用全局参数，更改 git 参数

git config --global url."https://hub.fastgit.org/".insteadOf "https://github.com/"

使用全局参数更改以后，使用 vim ~/.gitconfig 命令即可查看当前的配置文件，看到以下配置。

[url "https://url you choose"]        insteadOf = https://github.com/

关于pypi源：

linux进入到~/.pip/pip.conf

[global]

index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

trusted-host=mirrors.aliyun.com

window进入到~/pip/pip.conf

[global]

index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

trusted-host=mirrors.aliyun.com

关于conda源（国内源已经全部失效，建议直接使用国外默认源即可，速度还可以）：

在~/.condarc修改conda 源：

channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/

show_channel_urls: true

ssl_verify: false

---

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