append与extend基础用法

append 方法用于在列表的末尾添加一个单个元素。例如：

my_list = [1, 2, 3]
my_list.append(4)
print(my_list)

输出：[1, 2, 3, 4]

在这个例子中，append(4) 将元素 4 添加到列表 my_list 的末尾。

extend 方法则用于将一个可迭代对象（如列表、元组等）的所有元素添加到另一个列表中。

my_list = [1, 2, 3]
another_list = [4, 5, 6]
my_list.extend(another_list)
print(my_list)

在这个例子中，extend(another_list) 将列表 another_list 的所有元素添加到列表 my_list 中。

需要注意的是，append 方法是将一个单个元素添加到列表中，而 extend 方法是将一个可迭代对象的所有元素添加到列表中。

这意味着，如果使用 append 方法来添加一个列表，那么实际上是将整个列表作为一个单个元素添加到原始列表中。而使用 extend 方法，则是将列表中的每个元素分别添加到原始列表中。

my_list = [1, 2, 3]
another_list = [4, 5, 6]
# 使用 append 方法添加另一个列表
my_list.append(another_list) 
print(my_list) 
# 使用 extend 方法添加另一个列表
my_list = [1, 2, 3]
my_list.extend(another_list)
print(my_list)

在第一个例子中，使用 append(another_list) 将列表 another_list 作为一个单个元素添加到 my_list 中，结果是 my_list 变成了 [1, 2, 3, [4, 5, 6]]。

而在第二个例子中，使用 extend(another_list) 将列表 another_list 中的每个元素分别添加到 my_list 中，结果是 my_list 变成了 [1, 2, 3, 4, 5, 6]。

在pandas中实现append和extend的用法

在Pandas中，append和extend两个方法都可用于在DataFrame或Series对象中添加新的行或列。

append

DataFrame.append(other, ignore_index=False, verify_integrity=False, sort=None)

描述：将一个DataFrame或Series对象添加到另一个DataFrame对象的末尾。

other：要添加的DataFrame或Series对象。
ignore_index：True，则忽略原始索引并为新的DataFrame创建一个新的连续索引；False（默认值），则保留原始索引。
verify_integrity：True，则检查添加操作是否会导致索引重复；False（默认值），则不进行检查。
sort：True，则对结果进行排序；False（默认值），则不排序。

extend

用法：Series.extend(other) 描述：将一个Series对象扩展为包含另一个Series对象的所有元素。参数：other：要添加的Series对象。

注意：在新版pandas中，append和extend方法已经删除，可用concat代替。

concat

import pandas as pd
 
data1 = {'Name': ['Tom', 'Nick'],
         'Age': [28, 32]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'Name': ['John', 'Sam'],
         'Age': [25, 29]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 将df2追加到df1中
df1 = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

print(df1)

Python中对列表、表格拼接的基础用法

append与extend基础用法

在pandas中实现append和extend的用法

append

extend

concat