数据库加密对性能确实有影响，主要体现在以下几个方面：

1. 查询速度下降：加密数据后，查询效率通常会降低，因为数据库需要在查询时进行解密处理。例如，在某些测试场景中，开启全密态数据库扩展后，性能损失在不同并发线程数下分别为18.3%到21.7%。

2. 存储开销增加：加密数据通常会比明文数据占用更多的存储空间。例如，使用对称加密算法，如AES，加密数据后会增加一定的字符长度，导致存储需求上升。

3. 计算资源消耗加大：加密和解密操作增加了CPU的工作负担，尤其是在高并发访问环境中表现尤为明显。在某些性能测试中，CPU时间和耗时都有所增加，特别是在INSERT和UPDATE操作期间。

4. I/O操作增加：加密后的数据需要进行存储和读取，这将导致额外的I/O操作。相比于未加密的数据，加密后的数据更大，因此会占用更多的磁盘空间。同时，I/O操作也会增加数据库的负载，可能导致系统响应变慢。

为了优化数据库加密后的性能，可以采取以下措施：

1. 选择合适的加密算法：不同的加密算法在性能与安全性之间有不同的权衡。例如，AES相对较快且安全性高，但也需要根据实际数据量和使用场景来选择关键长度。

2. 数据库分区与分布式架构：通过数据库分区和分布式架构可以分散负载，提高性能。

3. 缓存机制：合理使用缓存可以减少对加密数据的直接访问，从而提高性能。

4. 按需加密：仅对敏感数据进行加密，减少加密数据量，降低性能影响。

5. 合理设计索引：对常用查询字段进行部分加密或使用哈希索引，平衡安全性和性能。

6. 硬件加速：使用硬件安全模块 (HSM) 提供加密和解密的硬件加速，提升性能。

通过这些优化措施，可以在确保数据安全的前提下，尽可能减少数据库加密对性能的影响。