此图取自-"山取"-张老师
文章架构
1、什么是CAPE模型
2、风险核查（C）
3、数据梳理（A）
4、数据保护（P）
5、监控预警（E）
6、结语
C是Check，就是风险核查，像是定期体检，看看哪里可能出问题； A是Assort，数据梳理，就像是整理资料，知道哪些数据更重要； P是Protect，数据保护，这就像穿上盔甲，保护我们的数据不被坏人偷走； E是Examine，监控预警，就像是设置哨兵，一旦有异常就马上发出警报。
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什么是CAPE模型
CAPE模型是一种全面的敏感数据保护策略，通过纵深防御和细粒度控制来确保数据的安全性。
CAPE模型由安恒信息首席科学家刘博(（我只按照自己理解的意蕴来写，无冒犯之意）)提出，旨在为敏感数据建立一个完整的生命周期防护体系。它包含四个主要步骤：风险核查（Check）、数据梳理（Assort）、数据保护（Protect）、监控预警（Examine）。
CAPE有三个原则，我理解的就比较简短了：
（1）全面保护，360度无死角原则：
想象一下，我们要保护一个珍贵的宝藏，从它被发掘出来开始，到最终被妥善存放，整个过程都需要我们小心翼翼地照顾。这里的宝藏就是数据，我们要从数据的收集、传递、存储、处理、使用、分享、买卖、展示到最终销毁，每一个环节都不放过。我们得用各种先进的安全工具来给数据穿上防护衣。同时，我们要像侦探一样，评估风险、梳理数据、监控访问、分析大数据，这样才能清楚地知道数据的真实情况，为制定安全策略打好基础。还要从组织的结构、规章制度、使用场景、技术手段、人员管理等各个方面，全方位地建立起数据安全的防线。
（2）双保险，身份和数据并重原则：
保护数据就像看门一样，既要认准（人），也要看好东西。我们要从两个方面入手：一是认准（人），就是确保只有有权限的（人）才能接触到数据；二是看好东西，就是对重要的数据特别关照，进行分类管理，确保它们的安全。这样，不管是内部还是外部的未经授权的人，都别想轻易接触到数据。
（3）智能安全，系统化原则：
在如今这个复杂多变的世界，我们需要更聪明的方法来保护数据。就像用高科技的设备来代替人力，我们需要利用人工智能、大数据这些高科技手段来帮忙。
这些技术能帮助我们更准确地识别风险，更高效地保护数据。而且，我们不能只用一种方法，而是要把各种技术手段结合起来，形成一个强大的安全体系。CAPE数据安全实践框架就是这么做的，它从检查风险开始，梳理数据，保护数据，再到监控预警，形成了一个全面、自动适应的安全系统，目标是让数据安全运营，实现智能化的安全管理。
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风险核查（C）
让我用更简单的话来说下这个过程：
想象你的数据库就像一个金库，里面存着非常宝贵的东西。我们需要确保这个金库是安全的，不被坏人轻易闯入。以下是几个保护金库安全的步骤：
（1）安全检查，就像给金库做体检：
我们要定期检查金库，看看有没有什么漏洞或者不安全的地方。这就像是用专门的工具来给数据库做“X光检查”，找出可能让坏人趁机而入的漏洞，比如大门没锁好（权限绕过漏洞）或者窗户没关紧（SQL注入漏洞）。如果发现问题，我们会告诉你怎么修好它们，让金库更安全。
（2）检查密码，就像看看金库的锁够不够结实：
如果金库的锁太简单，别人一下就能打开，那就不安全了。我们会对金库的锁（密码）进行检查，看看是不是太容易被人猜到或者破解。我们会用一些方法，比如查字典或者试不同的组合，来找出那些不结实的“锁”，并建议你换成更安全的锁。
（3）检查设置，就像确保金库的安保系统正常工作：
金库的警报系统、摄像头和其他安保设施都需要正确设置，才能发挥作用。我们会检查数据库的设置，确保没有配置错误，比如账号权限设置不对，或者安全审计没开。我们会根据最佳的安全做法，给你一些建议，让金库的安保系统更加完善，减少被坏人利用的风险。
总的来说，这些步骤就像是给你的数据库穿上了一件防弹衣，确保里面的宝贵数据安全无虞。
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数据梳理（A）
在数据整理阶段，我们要做两件主要的事情：一是确保人和设备“身份靠谱”，二是把数据分门别类整理清楚。
首先，确保人和设备“身份靠谱”的意思是，不再只看你在哪里上网来决定你能访问什么，而是不管是谁，想访问东西前都得证明自己的身份。这不仅仅是用户要证明自己是谁，连用的电脑、手机和软件也得证明自己的“身份”。如果需要，还可以随时再验证一遍。权限的给予不再只看你的位置、角色这些固定信息，而是通过不断的安全检查和信任评估来动态决定。这些检查和评估是基于大量的信息来计算的。
其次，把数据分门别类整理清楚，就是说在保护数据之前，我们先得知道自己有哪些数据，特别是哪些是敏感的。我们要像整理家务一样，把所有的数据资产都梳理一遍，搞清楚它们的种类、特点、存放位置、谁有权访问、使用频率等，然后编成一个数据清单。这个清单就是我们实施不同安全措施的基础。这个阶段的工作还能帮助保护客户的数据安全，比如通过加密、隐藏敏感信息、防止数据泄露和合理控制数据访问等措施来加强数据保护。
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数据保护（P）
要根据数据在不同场合下的使用需求，来制定和执行合适的安全措施，确保敏感数据从产生到销毁的整个过程中都是安全的。保护数据首先要做好数据整理，同时要参考风险检查的结果。在数据的收集、保存、传递、处理、使用、分享、买卖、公开等各个环节，我们要拿出既能让业务顺利进行又能保证数据安全的策略，减少数据可能遇到的风险。
数据就像流水一样，总是在变动，它的结构和样子在它的整个“生命周期”中也会不断改变。因此，我们需要使用各种安全工具来实施安全策略，这包括给数据加密、管理密钥、隐藏敏感信息、加水印追踪来源、防止数据泄露、控制访问权限、备份数据、销毁数据等不同的安全技术方法。
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监控预警（E）
保护数据安全的措施，就像是用各种方法来监视数据的一举一动，以便我们知道数据是否安全。这些措施包括：
一是找出数据的来源。这就像是在数据上装了一个追踪器，如果有人盗用了像身份证号码这样的数据，我们就能追踪到这个数据从哪里来，经过了哪些地方，谁看过它，这样就能找出数据泄露的原因。
二是分析行为。这就好比是我们在仔细观察谁在用什么方式操作数据，不仅看他们做了什么，还要看他们是怎么做的，然后根据这些信息来判断哪些行为是正常的，哪些可能是有问题的。
三是监控权限的变化。这就好像是在数据库里安装了一个摄像头，专门盯着谁对哪些数据有什么样的操作权限，如果权限有了变动，比如有人突然可以访问他们以前不能访问的数据，系统就会及时告诉我们。
四是实时监控访问情况。这就好比分分钟都在检查数据库的进出情况，一旦有人尝试做坏事，比如攻击数据库或者违反规定操作数据，系统就会根据设定的安全规则发出警告，让我们知道有问题发生了。
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结语
未来展望：数据安全的新趋势
全生命周期数据安全：未来的数据安全将更加关注数据的整个生命周期，从收集到最终销毁的全方位保护。
智能化数据安全运营：通过智能化的运营体系，提高数据安全的管理水平和响应速度。
体系化的整体数据安全防护能力：通过体系化的思维和实践，构建整体的数据安全防护能力，实现更高效的安全管理。
下一篇写：数据安全常见风险（CAPE）
注释：如有失误，望批评指正！
后面会写下Windows和liunx的应急响应技巧、容器、还有一些网络安全、数据安全。
后台输入“Windows应急响应手册、linux应急响应手册、数据安全政策、数据安全治理、电力、工业、金融、0731、0830、0911”有相关资料可供下载！