大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。

而大数据分析的基础是学好编程语言。

本文和你一起来探索Python中的Inf函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。

也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

Inf是numpy库下的函数，调用需先要安装numpy包。打开cmd，安装语句如下：

pip install numpy

在Python的NumPy库中，np.Inf表示正无穷大(+∞)。它是一个特殊的浮点数值，用于表示比任何有限的浮点数都要大的值。
np.Inf在NumPy中经常用于数学计算和比较，尤其是在处理极限和无穷大的情况下。
其基本调用语法如下：

import numpy as np    np.Inf

得到结果：

inf

三、Inf函数实例
1   创建正无穷大的值
首先导入numpy库，创建一个正无穷大的值，具体代码如下：
import numpy as np    # 创建一个正无穷大的值  pos_inf = np.Inf  print(pos_inf)
得到结果：
inf

2   数学四则运算
np.Inf可以用于各种数学计算，例如加法、减法、乘法和除法等。
在大多数情况下，与np.Inf进行数学运算会产生Inf或nan(不是数字)的结果。具体代码如下：
import numpy as np    # 数学计算示例  x = np.Inf  y = 5    print(x + y)       # 正无穷大 + 有限数 = 正无穷大  print(x - y)       # 正无穷大 - 有限数 = 正无穷大  print(x * y)       # 正无穷大 * 有限数 = 正无穷大  print(x / y)       # 正无穷大 / 有限数 = 正无穷大  print(y / x)       # 有限数 / 正无穷大 = 0
得到结果：
infinfinfinf0.0
即Inf加、减、乘、除有限数得到正无穷大。
3   比较操作
再看下Inf与不同数的比较结果。
import numpy as np    # 比较操作示例  x = np.Inf  y = (10 ** 10) ** 10000    print(x > y)       # 正无穷大 > 有限数 = True  print(x < y)       # 正无穷大 < 有限数 = False  print(x == y)      # 正无穷大 == 有限数 = Falseprint(-x > 1)     # 判断np.Inf是不是正无穷大
其中10 ** 10表示10的10次方。
得到结果：
TrueFalseFalseFalse

即Inf比有限数要大，且Inf特指正无穷大，不是负无穷大。

至此，Python中的Inf函数已讲解完毕，如想了解更多Python中的函数，可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。

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