python中的时间处理有时令人头大，记得我刚学python的时候，也被这个困扰了好久。

本文和大家一起探索python中的时间处理函数，让大家彻底弄懂时间处理。

本文目录

datetime模块介绍

1.1 datetime.date类

1.2 datetime.datetime类

1.3 datetime.timedelta类

日期转字符

字符转日期

数值转日期

时间函数在催收数据处理中的应用

5.1 读取数据

5.2 把催收时间处理成日期格式

5.3 取客户最后一条催收记录

一、datetime模块介绍

python中处理时间有个datetime模块，模块定义了如下几个类：

datetime.date：表示日期的类，常用属性有year、month、day。
datetime.time：表示时间的类，常用属性有hour、minute、second、microsecond。
datetime.datetime：表示日期时间类。
datetime.timedelta：表示时间间隔类，即两个时点之间的长度。
datetime.tzinfo：表示时区的类。

为了大家熟悉上面常用的类，下面介绍一些实例。

1 datetime.date类

#datetime.date类import datetime
print('1.现在是',datetime.date.today(),'日')print('2.现在是',datetime.date.today().year,'年')print('3.现在是',datetime.date.today().month,'月')print('4.现在是',datetime.date.today().day,'日')
#得到结果：1.现在是 2021-10-31 日2.现在是 2021 年3.现在是 10 月4.现在是 31 日

2 datetime.datetime类

#datetime.datetime类import datetime
print('1.现在是',datetime.datetime.today(),'日')print('2.现在是',datetime.datetime.today().year,'年')print('3.现在是',datetime.datetime.today().month,'月')print('4.现在是',datetime.datetime.today().day,'日')print('5.现在是',datetime.datetime.today().hour,'时')print('6.现在是',datetime.datetime.today().minute,'分')print('7.现在是',datetime.datetime.today().second,'秒')print('8.现在是',datetime.datetime.today().microsecond,'微秒')
#得到结果：1.现在是 2021-10-31 15:55:23.676360 日2.现在是 2021 年3.现在是 10 月4.现在是 31 日5.现在是 15 时6.现在是 55 分7.现在是 23 秒8.现在是 677333 微秒

3 datetime.timedelta类

#datetime.timedelta类import datetime
today = datetime.date.today()yestoday = today + datetime.timedelta(days = -1)tomorrow = today + datetime.timedelta(days = 1)print('1.今天是', today,'日')print('2.昨天是', yestoday,'日')print('3.明天是', tomorrow,'日')
#得到结果：1.今天是 2021-10-31 日2.昨天是 2021-10-30 日3.明天是 2021-11-01 日

二、日期转字符

这一小节介绍把日期转换成字符，主要用到datetime.datetime.strftime函数。

#dateTime to strdate_time_now = datetime.datetime.now()str_now1 = datetime.datetime.strftime(date_time_now, '%Y-%m-%d')
print(date_time_now)str_now1
#得到结果：2021-10-31 16:20:45.391792'2021-10-31'

三、字符转日期

这一小节介绍把字符转换成日期，主要用到datetime.datetime.strptime函数。

#str to datestr_time = '2021-10-21'date_time = datetime.datetime.strptime(str_time, '%Y-%m-%d').date()print(date_time)
#得到结果：2021-10-21

四、数值转日期

这一小节介绍把数值转换成日期。

从excel数据表中读取时间，如果是2021/10/11这种格式，会转变成相应数值44480。

这时需要转换成对应的日期，具体代码如下：

#num to datefrom datetime import datetimefrom xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple
num = 44480datetime(*xldate_as_tuple(num,0)).strftime('%Y-%m-%d')
#得到结果：'2021-10-11'

五、时间函数在催收数据处理中的应用

本小节是应用前面小节阐述的函数，处理实际工作中遇到的问题。

比如有一批信贷催收数据，由于一个客户可能电话没有接通，导致存在多次拨打的可能。

我们想分析客户没有还钱的真实原因，所以想取客户最后一次通话，催收员记录的客户逾期原因。

这时就需要把数据集按合同号和拨打电话的时间排序，取最后一次拨打电话的逾期原因。

1 读取数据

首先是读取数据，代码如下：

import pandas as pdfrom xlrd import open_workbook
file_name = r'F:\公众号\43.时间函数\催记-2021-10-11至2021-10-17.xlsx'#文件名称table = open_workbook(file_name)#打开文件sheets_name = table.sheet_names()#获取excel中的sheet名get_sheet1 = table.sheet_by_name('Sheet1')#获取Sheet1data = list()for i in range(get_each_sheet.nrows):    col_values = get_sheet1.row_values(i, start_colx=0, end_colx=None)    data.append(col_values)data1 = pd.DataFrame(data)#把Sheet1中的数据读取出来生成数据框data1.columns = data1.iloc[0]data1 = data1.drop(index=0)#数据框列名确定，并删除第一行data2 = data1[['合同号', '姓名', '联络类型', '联络类型', '催收时间', '催收内容', '催收状态', '委案日期']]#取数据框中的固定列

注：如需本文数据，可直接在公众号中回复”催收数据时间处理”，即可免费获取。

得到结果：

2 把催收时间处理成日期格式

接着是处理催收时间变成日期格式，代码如下：

from datetime import datetimefrom xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple
def num_to_date(num_):    return datetime(*xldate_as_tuple(num_,0)).strftime('%Y-%m-%d')
data2['催收时间'] = data2['催收时间'].apply(num_to_date)data2.head(2)

得到结果：

3 取客户最后一条催收记录

最后是对数据框按合同号和催收时间进行排序，取最后一条催收记录，代码如下：

data3 = data2.sort_values(by=['合同号', '催收时间'],ascending=[False, False])data3 = data3.groupby('合同号',as_index=False).first()
print(data2.shape)print(data3.shape)

得到结果：

(1744, 8)(1455, 8)

至此，应用python处理时间已讲解完毕，感兴趣的朋友可以自己跟着本文实现一遍。

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