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你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢阅读，期待我们下一次的相遇。
距离ChatGPT第一个版本发布，已经过去了接近两年之久，各种AI应用、技术也是层出不穷。那么经过2年的发展，我们又经历了哪些，又达成了多少共识呢。
雨飞今天就和你一起解读下。
三个认知
目前 AI 产品生成了三大共识，定位共识助手。所有的 APP 都把自己定位为个人助理，因此名字开始趋同。
所有的交互形式都是对话，只不过对话的对象从人变成了机器。不过目前只能我们主动触发对话，而 AI 本身无法主动和我们对话。
功能共识：智能体，所有的 AI 都是智能体，通过增加搜索、绘图、对话等各种功能，去满足用户在各个细分场景下的需求。最好一个场景一个智能体，甚至一个场景多个智能体已经成为现状。
模型在进步，但AI六小虎风光不再
到10月底，陆续传出各家大模型创业公司，收缩HC，叫停预训练模型的信息。甚至有的联创跑路到大厂，大厂负责人出来创业的消息也是频频出现。
虽然，kimi悄悄的更新了深度搜索，虽然智谱在一直更新AI视频、提供API平台。但，我们不得不承认，AI大模型的商业化之路远比想象中难很多。
当然，我们也惊喜的看到国内大厂的实力，比如可灵，千问。不管是开源力量还是闭源模型，我们可以毫不夸张的说，中国已经是第一梯队了。
开源的力量，让我们知道了需要高质量的数据去做一个小模型是完全都可能的。
大模型的语言能力，知识能力，推理能力都比小模型强，但是特定优化的小模型语言和知识能力并不比大模型差，只是推理能力有明显的欠缺。
遵循开源的生态，收益也会更大，但是最顶级的始终还是闭源模型。
关于涌现问题，从基座大模型预训练的能力，评价token的错误率上来说，大模型的能力是逐渐提升的。但是从下游任务的变现来看，还是有涌现的现象。论文并没有否决我们的观点，也就是随着模型规模的变大，模型的能力是变强的。以前的观点是模型是突然变强，而现在只不过是说模型是逐渐变强的。
关于幻觉问题，模型足够大可能显著减少幻觉问题，但仍然会有幻觉。幻觉本身就是一种创造力的体现
以Coze为代表的智能体平台，进入了人们的视野，通过RPA+智能体的联动，帮助很多自媒体人、职场人士，工作提效，搞副业，未来可期。
不管怎么说，2024即将过去，我们还是未能看到一款明星的C端产品出现，不知何时，AI应用能真正走进万千家庭。
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