你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢阅读，期待我们下一次的相遇。
在职场中呀，该干的活儿得搞定不说，还得整什么项目介绍、实施方案，还有周报、月度汇报、季度汇报总结等等各式各样的 PPT，简直让人烦到骨子里啦！
我老能听到身边的同事，甚至领导都在嘟囔：写 PPT 这事儿，简直让人脑袋要炸啦！
就在昨天晚上，有个同事火急火燎地跑过来问我：
如今这 AI 厉害得很，它能帮我唰一下就弄出我想要的 PPT 不？有没有那种不要钱的 AI 工具呀？
有哇！
我最近刚好实验了一款可以生成PPT的软件，生成的 PPT 效果那叫一个棒哟！
这款软件就是Kimi,你可能会问了kimi不是大模型吗，怎么能生成PPT呢。
稍安勿躁，Kimi和PPT生成的软件AIPPT合作，并上线了新功能，可以一键生成 PPT ！能自动生成内容再挑模板，也能根据现有的内容生成 PPT 然后选模板。
大概能有 10 万个模板让你选，关键是，全部免费！免费！免费！
今天这篇文章详细介绍一下如何使用这个免费又好用的功能，只需要2个操作，简单又好用～
使用Kimi+生成PPT
首先，点击下方网站登录到Kimi，https://kimi.moonshot.cn/
在Kimi主页左侧菜单栏中，点击【Kimi+】按钮
进入到Kimi+页面之后，点击【PPT 助手】按钮
直接在输入框中输入：帮我制作一份关于深度学习发展历史的PPT
我们把第一个章节内容摘出来看一下，Kimi生成的内容结构，按照大章节和小章节进行划分。按照章节划分是因为在后续生成PPT文件的时候，Kimi会将大章节的标题作为PPT内容的大标题作为划分。
深度学习的发展历史与未来展望1. 深度学习的起源与早期探索1.1 神经网络的诞生1.1.1 McCulloch-Pitts神经元模型- 1943年，Warren Sturgis McCulloch和Walter Pitts提出了M-P模型，这是最早的人工神经网络模型，为后续的神经网络研究奠定了基础。1.1.2 Hebb学习规则- 1949年，Donald Hebb提出了Hebb学习规则，即“火一起，线一起强”的原则，为神经网络的学习机制提供了理论支持。1.2 感知机与早期神经网络模型1.2.1 感知机的提出- 1958年，Frank Rosenblatt提出了感知机模型，这是一种两层的神经网络，能够进行简单的线性分类任务。1.2.2 Minsky和Papert的《感知器》- 1969年，Marvin Minsky和Seymour Papert在其著作《感知器》中指出了感知机的局限性，引发了神经网络研究的第一次低谷。
一键生成PPT
接下来，就可以一键生成PPT了，鼠标滑动到最下方，就可以看到「一键生成PPT」的按钮。
点击该按钮之后，就会进入到选择模板的页面，Kimi提供了适合多种场景下的PPT模板，包括培训教学、医学医疗、总结汇报、营销推广等等。
同时也支持选择不同的风格和色调，我们选择一个自己比较喜欢的模板，然后点击【生成PPT】按钮。
Kimi就开始根据我们的内容以及选择的模板去生成PPT，正常来讲一份PPT大概有10-20多页，需要大概3分钟左右时间生成完毕。
PPT生成完毕之后，如果对PPT中部分内容不满意，我们还可以点击右下角的【去编辑】按钮，对它生成的结果进行编辑。
在编辑页面有非常丰富的功能，左侧菜单可以编辑PPT的大纲、替换模板、插入自定义元素，在右侧可以对PPT的文字、形状、背景、图片等进行设置。我们也可以点击右上方的下载按钮，将PPT下载到本地。
如果不小心退出了也没有关系，我们返回会话场景就可以看到，Kimi为我们提供的下载按钮，不仅可以下载PPT，还可以下载成PDF。
另外，我们在提示词中把任务需求描述的更加详细一些。
提示词如下：
帮我制作一份关于深度学习发展历史的PPT。要求：需要八个大章节，每个大章节下至少三个小章节。
这样就可以生成更多的大纲内容，从而制作的PPT页数也会更多。从数据上来讲，一般一个章节的小标题会制作成一页PPT，内容越多，PPT的长度也就越长。
其他方式生成PPT
除了上述这种让Kimi生成PPT内容，我们还可以将网上的链接、本地的文件上传给Kimi，让Kimi根据这些内容来一键生成PPT。
阅读公众号的文章，并生成PPT。
提示词
请你理解并分析这个链接中的内容，然后帮我生成一份PPT，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/pMt_VMs6uq5wsPPscOyefA
直接在PPT助手页面，点击上传文件按钮，将需要生成PPT内容的本地文件上传上去。Kimi中支持上传PDF文件，Word文件，甚至普通的文本文件，这几种都可以很好的生成PPT。
好了，学会了，欢迎点个赞呀，祝，心想事成?。
❤️常驻小尾巴❤️
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