你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢阅读，期待我们下一次的相遇。
最近，有不少学员反馈想深入学习下AI相关的技术，搞搞Coze这种智能体，自己以前的笔记本或者台式机，不行了，想换个新的。但是不确定，具体需要什么样的配置。雨飞这里帮大家拆解和选配几套适合大家的配置，赶紧一起看看吧。
电脑选型
通常来讲，台式机的性能会比笔记本强很多，如果家里便于放置台式机，那么应该优先考虑台式机。另外，MAC的低端笔记本性价比太低，而且AI功能基本需要16GB内容，因此不建议预算太低的伙伴选配。我们这次就优先以Windows的机型进行配置的说明。
电脑最重要的几个部件，无外乎CPU、内存、显卡、硬盘。而在考虑AI算法的时候，这个排序一般是 显卡、内存、CPU、硬盘。
首先是显卡，
我们以比较出名的Stable Diffusion 和大模型ChatGLM为例，来讲一下显存的占用。
Stable Diffusion可以下载不同的模型，根据不同的模型所占的显存也会不同。以比较常用的二次元模型来说，至少需要8G的显存才能比较好的运行。6G显存使用起来非常勉强，出图效率特别慢，不建议使用。
ChatGLM是一个开源的大语言模型，非常方便大家上手和使用。官方提供了不同量化等级的模型所占显存的比例，由于这个给出的是最低GPU显存数据，从我们实际使用经验上来看，不建议8GB显存以下的显卡进行模型的使用。
同时，如果自己在本地进行量化，则需要至少36GB的内存，内存不够的应该直接下载量化后的模型，而不是考虑在本地进行量化。另外，模型量化后的效果会有一定的损失，考虑到精度和性能要求的情况，建议至少16GB显存。
切记，12GB的显卡刚好没办法微调大模型，不要购买！！！钱多上16GB的，钱不够就买8GB的。
总结下，如果要玩AI绘画相关的能力，GPU至少要16GB甚至24GB才可以快速的出图，如果不是频繁使用，考虑云平台是最好的。其次，就是3090、4090的显卡。
想要本地实操AI大模型，建议最低8GB的显存。
如果只是玩玩Coze这种智能体平台，则不需要性能强劲的显卡，可以按需购买。
其次是内存，
由于现在各个软件的内存占用都很大，而且我们之前提到还可以使用内存进行部署本地大模型，具体见文章：
使用 Ollama和 LM Studio 本地部署大模型攻略指南
因此，建议至少16GB内存。
关于CPU选择，采用Intel I3或者I5系列的14代CPU即可，小白用户不要选用AMD的CPU，会出现不少的兼容性问题。
硬盘选择NVME的SSD固态硬盘，读取速率更快，而且现在价格也便宜。
大家可以按照这个思路去选择适合自己的笔记本就好了，基本各个厂商的配置不会差很多，更多的是模具样式、售后服务、以及价格方面的差别。如果你有这方面的需求，欢迎扫码或添加 1060687688 ，我会根据你的预算给你推荐合适的笔记本。
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