你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢你的阅读，期待我们下一次的相遇 ⁄(⁄⁄•⁄ω⁄•⁄⁄)⁄
01
端侧最强多模态模型
最近，又被刷屏了，面壁「小钢炮」MiniCPM-V 2.6 模型重磅更新！
该模型，仅 8B 参数，但是取得了 20B 以下单图、多图、视频理解 3 个 SOTA 成绩，并且核心能力全面超越了 GPT-4V，实现了以小博大和高效的低成本使用。
从下图实际的效果上来看，已经超越了很多闭源的模型。
划重点，
具有实时视频理解能力，流畅的多图联合理解能力，并且超高效，经 INT 4 量化之后，仅占 6GB 内存，实现了 16-18 tokens/s。上一代 V2.5 模型，大概在 4-5 tokens/s，性能有了大幅度上升。
02
开源地址
这么强力的模型，该如何体验呢，下面就是相关的开源地址：
官方还贴心的给出了网上的使用 demo，可以直接进行体验：
https://huggingface.co/spaces/openbmb/MiniCPM-V-2_6
与此同时，还支持 llama.cpp、olllama 本地部署，使用 CPU 即可完成推理。从官方的数据来看，仅需要 6GB 的内存就可以使用 ollama 运行，而 INT4 量化后的模型仅需 7GB 显存就可本地部署。
03
案例展示
以下来自官方的 web 页面测试的结果，欢迎大家去体验更多的玩法。
提示词：从明天开始，未来三天每天的平均气温是多少度，请分析问题并逐步解答
完全正确。
再来一个，手写识别
提示词：请提取里面的文字。
同样，完全正确。
最后再来一个，梗图识别。
提示词：请你一步步思考， 这张图表达了什么意思？
看来，是可以理解到里面的梗的。
欢迎大家体验，
好了，我写完了，欢迎点赞，留下你的名字，祝，心想事成?。
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