你好啊，我是雨飞，见字如面。感谢我们的这次相遇，愿阳光洒在你的脸上，温暖照在你的心里。
01
DeepSeek 简介
DeepSeek 大模型很多人都了解，他们的大模型，能力强劲，不仅有善于聊天的对话模型，也有善于做代码编程的代码模型。更重要的是价格十分便宜。
官方网站：https://www.deepseek.com/
从下面的图中，我们可以看到 100 万的输入 token 只需要一元钱，而 100 万的输出 token 需要两块钱。而且整体上兼容 OpenAI 的 API，因此以前的程序迁移起来也是十分方便的。
02
DeepSeek 缓存命中策略
更主要的是，最近 DeepSeek 又上线了一个新的策略，那就是缓存命中的优化。在这个模式下，只要命中了预先定义存储好的缓存，则只会收取每百万输入 token 0.1 元的价格。
DeepSeek 也在自己的官网中提到了，因为在 API 调用的场景中，用户前置输入的内容有很多重复的部分，比如 system prompt 基本都是重复的。而且在多轮对话的场景下，前面的历史记录也是重复的。
于是，DeepSeek 设计了一种新颖的上下文硬盘缓存技术，将预计未来会重复使用的内容，给缓存到硬盘中。然后再实际使用中，如果输入的内容存在重复，则重复的部分就会在缓存中读取，不需要再经过大模型计算。这项技术不仅能降低服务的延迟，还可以大幅度消减最终的使用成本。
同时，DeepSeek 承诺，已经考虑到了用户在使用时的隐私和安全性问题，不会侵犯用户的隐私数据。
而且，这个功能默认都会开启，用户无需修改代码，无需更换接口，硬盘缓存服务将自动运行，系统自动按照实际命中情况计费。赶紧去体验下，这个功能吧。
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