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AI应用开发的岗位要具备哪些能力
最近，航海群的船员问了一个热度挺高的问题，现在做大数据开发，想找一个高薪的AI应用开发的岗位，最近打算改改简历，需要加强和补一些什么？
这个问题还是蛮常见的，而且很多程序员都有类似的疑问，毕竟现在AI太火了，想要转行去做AI应用应该算是一个风口方向。但是很多人都不知道一个明确的学习路线，而且也不知道真实的企业需求有哪些。
这个问题要完全解答，还是有一定的难度的，但是我梳理了一份详细的路线规划给到大家。
我把这个称为，AIGC 三阶段体系赋能第一阶段可以称为 Prompt 工程师，基本上1-3个月可以掌握最基本内容。
基本要求：掌握 Prompt 工程的基本原理、原则；
掌握 Prompt 迭代和优化的基本技巧，Prompt 的应用，防御技巧。
第二阶段就是AI大模型应用开发工程师，基本上需要3-6个月的学习时间。
基本要求：掌握大模型的基础架构、开发框架 掌握大模型微调的核心原理、会使用 LORA、P-tuning 等方法微调开源大模型 掌握向量数据库的使用和 RAG 技术的相关原理、开发技巧 了解和掌握AI Agent相关基础知识和技术 第三阶段就是AI大模型算法工程师，基本上需要1-3年的时间。
基本要求：深入理解深度学习算法、掌握 transformer、bert、gpt 等模型的算法原理；
掌握 Pytorch、tensorflow 等常见深度学习框架，熟悉分布式训练，比如 DDP、DeepSpeed、TensorRT 等框架；
掌握大模型推理加速和部署的相关框架，如llama.cpp、ollama、vllm、Ray等
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