大家好啊，我是雨飞，见字如面。
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从 5W 原则解读 AI
最近，我在担任破局行动的 AI 大模型航线的总教练，然后今天和 160+ 船员共同分享和交流了关于 AI 大模型的一些疑问，从这些疑问中，我整理和总结了 5 个你需要思考问题。由于每个问题的解答，都需要花费大量的时间，在这篇文章中，我只给出了问题，后续会对这些问题进行解答。
第一个问题，我应不应该学 AI，有没有必要学 AI
这个问题的重点，是探究 who 的问题，也就是哪些人需要学习 AI。现在 AI 技术发展飞速，很多人都在谈论 AI，但是对于你自己来讲，有没有必要学习，是否应该学习，都需要多问自己几遍。
第二个问题，如果我要学习 AI，应该学习哪些内容
这个问题的重点，是探究 what 的问题。AI 技术种类繁多，比如利用 AI 可以进行写作，可以生成图片，可以生成视频。哪些内容是我需要学习的，应该有所侧重，也有所取舍。
第三个问题，AI 时代的概念、术语太多，该怎么学习
这个问题的重点，是探究 how 的问题。现在时代的节奏变的太快，要学习的内容很多，需要掌握更高效的方法去学习。
第四个问题，我应该学习到什么程度
这个问题的重点，是探究 when 的问题。不同层次的人，学习的程度是不一样的，如果是算法从业者就一定要了解算法的基本原理，而普通人则不需要学习高深的算法原理。
第五个问题，学习了很多知识之后，应该做什么
这个问题的重点，是探究 why 的问题。归根结底，我们学习知识是为了应用和实践，而不是单纯的把知识印到脑子中就结束了。也就是需要探索学习 AI 知识的目的和原因。
在学习 AI 或者任何一门技术、知识之前，都可以询问自己，这五个问题。现在，你有答案了吗？
好了，我写完了，欢迎点赞，留下你的名字，祝，万事顺利?。
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